【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字孪生，具体而言，涉及一种基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着数字技术的飞速发展，数字孪生技术已逐渐成为各行各业研究和应用的前沿领域。在植物学和农业领域，利用数字孪生技术模拟和预测植物的生长状态和生理特性，对于提高农业生产效率、优化资源配置以及生态环境保护具有重要意义。然而，现有的植物数字化模拟方法在处理复杂植物结构、精确模拟植物生理特性以及实现用户友好交互等方面仍存在一定的挑战。
2、传统的植物模拟方法通常基于静态模型或简单的动态模型，难以真实反映植物的复杂生长过程和生理变化。此外，这些方法往往缺乏与用户的直观交互，使得用户难以直观地了解和探索植物的生长状态和特性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法及系统。
2、结合本申请实施例的一个方面，提供一种基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，所述方法包括：
3、基于生态图谱的指定叶片的选取动作，依据所述指定叶片所关联的智能识别码，生成所述指定叶片对应的虚拟植物模型的检索需求，其中，所述生态图谱为模拟植物生长结构的图形界面，包括多个代表不同植物部位的元素；
4、获取所述生态图谱对应的智能植物识别系统反馈的所述检索需求的检索结果，其中，所述检索结果包括目标检索指令的反馈知识点的知识点数据，所述知识点数据包括反馈知识点的植物形态参数以及所述反馈知识点的生理，所述目标检索指
5、获取所述指定叶片对应的虚拟植物模型；
6、依据所述知识点数据，对虚拟模型模板中的参数进行配置，生成并展示出与真实叶片相对应的虚拟植物模型。
7、在第一方面的一种可能的实施方式中，获取所述指定叶片对应的虚拟植物模型，包括：
8、依据所述指定叶片对应的反馈知识点的标签，确定所述指定叶片对应的虚拟植物模型。
9、在第一方面的一种可能的实施方式中，依据所述指定叶片对应的反馈知识点的标签，确定所述指定叶片对应的虚拟植物模型，包括：
10、当所述指定叶片的智能识别码对应的是目标种类的植物部位时，确定所述指定叶片对应的虚拟植物模型为该目标种类的标准模型，所述标准模型详细展示了该植物部位的形态与结构特征；
11、当所述指定叶片的智能识别码对应的是具有目标生理状态的植物时，确定所述指定叶片对应的虚拟植物模型为表现该目标生理状态的模型，所述模型能够动态展示该生理状态下的叶片形态与颜色变化。
12、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
13、在当前进程状态处于离线状态或所述检索结果获取不成功时，依据所述指定叶片的特征，确定所述指定叶片对应的智能识别码相关的知识点数据。
14、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
15、获取所述指定叶片的智能植物识别系统上传的与所述指定叶片相关的知识点数据的更新内容；
16、根据所述更新内容，调整所述虚拟植物模型中对应的参数设置。
17、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
18、获取智能植物识别系统当前支持的知识体系构建文档；
19、基于所述知识体系构建文档，构建所述生态图谱。
20、在第一方面的一种可能的实施方式中，基于所述知识体系构建文档，构建所述生态图谱，包括：
21、对所述知识体系构建文档进行解析，获取智能植物识别系统中各个知识点，以及各知识点相关的参数数据；
22、依据所述智能植物识别系统的各知识点，以及各知识点对应的形态参数的参数数据，构建所述生态图谱，其中，所述生态图谱中各元素的特性根据其所代表的知识点相关的参数数据来确定。
23、结合本申请实施例的另一方面，提供一种数字孪生系统，所述数字孪生系统包括机器可读存储介质及处理器，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述处理器在执行所述机器可执行指令时，该数字孪生系统实现上述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法的步骤。
24、结合本申请实施例的另一方面，提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行上述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法的步骤。
25、相较于现有技术而言，本申请实施例通过生态图谱上的指定叶片选取动作，结合智能识别码，能迅速定位并检索到对应的虚拟植物模型，从而实现了对植物叶片的快速准确识别。利用智能植物识别系统反馈的知识点数据，包括植物形态参数和生理特性，对虚拟模型模板中的参数进行精确配置。这使得生成的虚拟植物模型在形态和生理特性上更加贴近真实叶片，大大增强了数字化模拟的真实感和可信度。通过图形界面的生态图谱，用户可以直观地选择和查看不同植物部位的虚拟模型，这种方式不仅提升了用户体验，也增加了系统的互动性。由此，通过智能化识别与数字化模拟的结合，实现了对植物叶片的高效、准确识别与展示，显著提升了植物识别技术的实用性和用户体验。
26、为使本申请实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。
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1.一种基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，获取所述指定叶片对应的虚拟植物模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，依据所述指定叶片对应的反馈知识点的标签，确定所述指定叶片对应的虚拟植物模型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，基于所述知识体系构建文档，构建所述生态图谱，包括：
8.一种数字孪生系统，其特征在于，所述数字孪生系统包括机器可读存储介质及处
...【技术特征摘要】
1.一种基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，获取所述指定叶片对应的虚拟植物模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，依据所述指定叶片对应的反馈知识点的标签，确定所述指定叶片对应的虚拟植物模型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于植物智能化识别数字孪生应用的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于植物智能化识别数字孪生应...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾炜，朱方明，
申请(专利权)人：农耕五祖苏州农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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