【技术实现步骤摘要】
本申请属于资源管理，具体涉及一种城市建设用地碳储量估算方法。
技术介绍
1、在城市发展的过程中，城市绿地系统的功能也逐步向精细化发展。从城市发展现状来看，绿地规划的重点更倾向于广场、公园等以大面积绿地为主的用地类型，而对于居住、工业、商业等附属绿地的规划要求不够明确。
2、现有技术中，公开号为cn113177744a的中国专利技术专利公开了一种城市绿地系统碳汇量估算方法及系统，其构建了乔灌木碳汇量与树高、冠幅等影响因素及垂直投影面积的多元回归模型，利用既有方法计算各个样方内的碳汇量，将影响因素的相关参数代入回归模型以得到相关参数，最后估算总体规划的绿地系统碳汇量。上述方法中乔灌木的相关参数获取难度高，且绿地周边建筑的构置物布局会影响数据获取过程。公开号为cn116030350a的中国专利技术专利公开了一种基于点云数据获取三维绿量和冠层体积计算碳汇量的方法，上述方法忽略了乔灌木的种类，不适于分散布局的绿地碳汇测算。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种城市建设用地碳储量估算方法，提高了现有技术中乔木参数的获取精度并降低了获取难度，考虑了不同用地类型和乔木的种类，建立了精确且适用于城市绿地的碳储量估算方法。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种城市建设用地碳储量估算方法，包括以下步骤：s1、获取估算区域的高清影像图，在高清影像图中叠加各地块的用地类型信息；s2、解译估算区域的高清影像图，利用波段运算方法得到估算区域的归一化植被指数；s3、在叠加
4、进一步地，所述步骤s1、获取估算区域的高清影像图，在高清影像图中叠加各地块的用地类型信息，其中的叠加流程为：提取各地块边界的坐标信息，在高清影像图中校准坐标信息，利用地图软件校准各地块的规划建设实施现状。
5、进一步地，所述步骤s4、在叠加各地块用地类型信息的高清影像图中选取样方，记录样方内植物的配置组成、植物的生长环境、植物的株高以及乔木的胸径，还包括：
6、采用软件随机生成取样点以确定样方位置；s42、根据取样点的空间均匀性、各用地类型的面积及分布情况优化样方的数量或位置；s43、对优化后的样方位置进行gps定位。
7、进一步地，所述步骤s5、将各样方的碳储量与归一化植被指数相对应，建立估算区域的碳储量和归一化植被指数模型，还包括：
8、根据样方中乔木胸径和树高，结合植物异速生长模型，计算乔木生物量，并基于乔木生物量计算样方碳储量，选取样方碳储量与归一化植被指数作为模型拟合的参数。
9、核对样方碳储量的定位与归一化植被指数的矢量定位的对应关系，并校准调研定位与卫星图取样点定位的误差；分别对归一化植被指数和碳储量值进行升序排列，以前20%的数据和后20%的数据再次核对归一化植被指数和碳储量的对应关系。此步骤的目的是对计算数据进行校准。
10、基于样方碳储量和归一化植被指数进行拟合回归模型，获取回归模型的r2值，根据r2值选取最终的回归模型作为碳储量和归一化植被指数模型。
11、进一步地，所述步骤s6、根据估算区域的实际用地类型划分情况计算碳储量，还包括：
12、以估算区域的归一化植被指数图为底图，将碳储量和归一化植被指数模型在envi软件中进行波段运算操作，得到具有各用地类型的估算区域碳储量空间分布图。
13、由于采用了上述技术方案，本申请的有益效果是：
14、1.本申请实现了在城市建设用地范围内，对城市建设用地绿地碳储量、碳密度的统计计算。本专利技术将实地测量的乔木树高与胸径数据转化为样地碳储量，并生成碳储量-归一化植被指数的计算模型，实现城市建设用地的绿地碳储量快速量化。
15、2.根据碳储量与归一化植被指数的关系，给出了城市建设用地不同用地类型的绿地碳储量模型，可用于表征各用地类型的绿地碳储量现状和趋势的差异，有利于针对不同用地类型的绿地碳储量提升进行分类施策。
16、3.通过对城市建设用地碳储量的计算可获得可视化的碳储量分布图，可在城市建设规划阶段对建设用地的乔木种植提供种类选择和规划依据，在城市发展阶段，对已种植乔木的绿地可以判断是否需要进行相应的乔木种类更新或过熟乔木替换。
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1.一种城市建设用地碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市建设用地碳储量估算方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的一种城市建设用地碳储量估算方法，其特征在于，
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【技术特征摘要】
1.一种城市建设用地碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市建设用地碳储量估算方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的一种城市建设用...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹情情，崔东旭，吴金航，陈浩，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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