基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统技术方案

技术编号:42643606 阅读:43 留言:0更新日期:2024-09-06 01:39
本发明专利技术公开了一种基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,包括:听触觉感知刺激范式设计模块,结合多感知刺激范式和基于脑机接口的问答流程来形成辅助交流;脑电信号诱发与采集模块,用于诱发意识障碍患者的P300脑电信号,并对数据进行预处理;数据增强模块,用于扩充数据规模,进一步提升脑电信号的分类性能;辅助交流训练模块,利用合成脑电数据向量对神经网络进行训练,生成得到能够辅助交流的性能最优的神经网络模型;辅助交流预测模块,利用神经网络模型对待检测的意识障碍患者的脑电信号进行实时处理,以实现辅助交流的功能。本发明专利技术将多感知刺激范式和深度学习技术结合,可为视觉功能损伤的意识障碍患者开展脑机接口检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习和脑机接口的,尤其是指一种基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统


技术介绍

1、随着当下危重救治技术的发展,许多重型脑损伤患者的生命得以挽救。但是许多患者在度过早期昏迷阶段(2~4周)的一段时间之后仍然无法恢复意识,进入到一种慢性意识障碍(disorder of consciousness,docs)的状态。根据程度的不同,docs患者又分为植物状态、无反应觉醒综合征及微意识状态等。对于慢性意识障碍患者的意识水平评估,国际通用的“金标准”是行为学量表评分,尤其是修订版昏迷恢复量表(crs-r),这是一种基于行为的评估方法,每一项功能模块的评测得分取决于患者是否对做出了特定的反应。但是由于大部分docs患者运动功能和大脑认知功能损伤,以及无法在评估阶段中保持稳定的状态,导致这种基于行为的评测方法造成了极大的误诊率。随着科技的发展与跨学科合作,脑电图(eeg)和脑机接口(brain computer interface,bci)这两项技术,因为可应用到临床操作、并且便携、可重复性高等特点,使得近年来许多研究都使用这种方法来检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在于,所述听触觉感知刺激范式设计模块包括空间方位听觉模块、肌肉脉冲电触觉模块、空间时间一致多感知刺激模块和基于脑机接口的问答流程模块,其中:

3.根据权利要求2所述的基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在于,所述脑电信号诱发与采集模块包括脑电信号诱发模块、数据加载模块和数据预处理模块,其中:

4.根据权利要求3所述的基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在于,所述听触觉感知刺激范式设计模块包括空间方位听觉模块、肌肉脉冲电触觉模块、空间时间一致多感知刺激模块和基于脑机接口的问答流程模块,其中:

3.根据权利要求2所述的基于听触觉感知刺激和深度学习的脑机接口辅助交流系统,其特征在于,所述脑电信号诱发与采集模块包括脑电信号...

【专利技术属性】
技术研发人员:王斐易智伟张嘉俊
申请(专利权)人:华南师范大学
类型:发明
国别省市:

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