【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种信用风险管控系统和方法，利用本申请的方法和系统能够辅助金融机构进行更为准确的风险决策，增快其数字化转型进程。详细来说本申请涉及一种针对线上信贷业务构建零售信用风险预测模型的方法和针对线上信贷业务的零售信用风险预测模型。
技术介绍
1、在当前消费信贷蓬勃发展的大环境下，部分金融机构的人工审批机制已经无法应对逐渐增多的信贷需求，因此迫切地希望提升金融机构的智能化风控能力。金融机构希望构建从客户预筛选、贷前审查、贷中审批、贷后管理到早期催收阶段的信贷全流程风险缓释机制。
2、如果能够基于早识别、早预警、早发现、早处置的原则开发评分系统，快速便捷地对信贷业务进行监控管理，就能在在风险可控的基础上，提升金融机构自身业务体量、竞争优势和资产质量。
3、但是建设评分系统对于数据和技术层面的依赖性极强，数据维度的多样性和覆盖度、建模技巧及方法论直接影响着评分系统最终的稳定性及排序性。部分金融机构对于零售业务智能化风控经验积累较少，风控能力较弱。在实际的应用过程中，存在数据挖掘分析能力欠缺、风险建模技术薄弱等因素导致...
【技术保护点】
1.一种计算零售信用风险的方法，其包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，
5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其中，所述零售信用预测数据选自以下中的一种或两种或三种或四种或五种或六种：
6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其中，
7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其中，
8.根据权利要求7所述的方法，其中，
9.根据权利要求1～8中任一项所述的方法，其中
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【技术特征摘要】
1.一种计算零售信用风险的方法，其包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，
5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其中，所述零售信用预测数据选自以下中的一种或两种或三种或四种或五种或六种：
6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其中，
7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其中，
8.根据权利要求7所述的方法，其中，
9.根据权利要求1～8中任一项所述的方法，其中，
10.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其中，
11.根据权利要求10所述的方法，其中，信用违约概率计算步骤包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其中，
13.根据权利要求12所述的方法，其中，
14.根据权利要求13所述的方法，其中，
15.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其中，
16.根据权利要求15所述的方法，其中，信用违约概率计算步骤包括：
17.根据权利要求15所述的方法，其中，
18.根据权利要求17所述的方法，其中，
19.根据权利要求18所述的方法，其中，
20.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其中，
21.根据权利要求20所述的方法，其中，信用违约概率计算步骤包括：
22.根据权利要求20所述的方法，其中，
23.根据权利要求22所述的方法，其中，
24.根据权利要求23所述的方法，其中，
25.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其中，
26.根据权利要求25所述的方法，其中，信用违约概率计算步骤包括：
27.根据权利要求25所述的方法，其中，
28.根据权利要求27所述的方法，其中，
29.根据权利要求28所述的方法，其中，
30.一种计算零售信用风险的装置，其包括：
31.根据权利要求30所述的装置，其中，所述装置执行权利要求1～29中任一项所述的计算零售信用风...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志玲，惠旭，冯逸舟，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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