【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识库模型构建，具体是基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法。
技术介绍
1、日益增长的医疗文本数据给整个行业的发展带来了巨大的机遇和挑战，绝大部分的医疗文本数据属于半结构化或者非结构化的数据，导致检索到所需文本数据的计算量日益增大。
2、现有提高医疗文本数据检索效率的技术主要通过构建医疗知识库，但由于医疗文本数据解析的需要高度精确和专业的领域知识，存在歧义和多义性处理困难，且由于医疗知识库的建立对数据专项性和标注的依赖性强，导致对医疗数据的检索准确率和效率难以提升。
3、因此怎样在提高医疗文本数据解析的准确性的同时，提高医疗知识库的检索效率是现有技术的难点，为此提供基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法
【技术保护点】
1.基于多维度关联的AI知识库模型构建与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维度关联的AI知识库模型构建与分析方法，其特征在于，设置N个语义分析指针以及预设若干个语义特征词，所述语义分析指针由多个语义特征词组成，且各个语义分析指针所包含的语义特征词之间设置有语义关联组合，所述语义关联组合由多个语义特征词按特定顺序组成，其中N为大于0的自然数；
3.根据权利要求2所述的基于多维度关联的AI知识库模型构建与分析方法，其特征在于，所述疾病特征数据片段的提取过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维度关联的...
【技术特征摘要】
1.基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法，其特征在于，设置n个语义分析指针以及预设若干个语义特征词，所述语义分析指针由多个语义特征词组成，且各个语义分析指针所包含的语义特征词之间设置有语义关联组合，所述语义关联组合由多个语义特征词按特定顺序组成，其中n为大于0的自然数；
3.根据权利要求2所述的基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法，其特征在于，所述疾病特征数据片段的提取过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维度关联的ai知识库模型构建与分析方法，其特征在于，各个数据从节点与数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝存亮，柯杨柳，王仕贵，
申请(专利权)人：宁波夏天信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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