【技术实现步骤摘要】
本专利技术提供一种基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，属于高光谱低慢小目标检测。
技术介绍
1、张丽丽等人于《ieee地学与遥感学报》，第19卷，第1-5页，2022年第1期，提出一种基于张量的分数傅里叶变换和转移cnn用于高光谱异常检测方法。该方法首先将hsi中每个测试点的测试块转换为一维向量，最后，tcnnt用于最终结果。但在其训练参数过多的同时，cnn网络池化层的存在也会导致许多非常有价值的信息的丢失，同时也会忽略掉整体与部分之间的关联。
2、周琨、徐洋等人于《中国遥感学报》第28卷，第78-87页，提出了一种基于背景重构的高光谱目标检测算法，利用高光谱图像中背景样本占比较大的特点，训练背景样本自表示模型，然后重构出背景。同时利用约束能量最小化对残差图像进行检测，将重构出的背景用于自相关矩阵计算，避免目标样本参与计算影响目标样本的响应能量，提高了检测的精确度。但该方法在特定场景或数据集上表现良好，但在其他场景或数据集上的泛化能力不足。
3、赵晨、李晨等人于《中国遥感学报》，第13卷，第591-597...
【技术保护点】
1.基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，步骤2中，图像信息熵计算如下:
4.根据权利要求1所述的基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，步骤3具体包括以下子步骤：
【技术特征摘要】
1.基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：马鹏阁，李佳俊，陶然，李伟，孙俊灵，赵旭东，金秋春，李曦晴，王楠，钱金旺，
申请(专利权)人：郑州航空工业管理学院，
类型：发明
国别省市：
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