本发明专利技术公开了一种电力系统的攻击检测方法及系统，涉及电力技术领域，包括构建攻击检测模型，利用计算机的时间序列机制提取模型信息并进行处理；利用区域索引矩阵计算二次处理后的模型信息张量；采用局部增强的前馈网络层优化变换后的模型信息张量实现检测。本发明专利技术有效模拟了攻击者与防御者之间的动态博弈过程，增强了模型在实际环境中的泛化能力，提升了检测精度，增强了模型对复杂攻击模式的适应性和鲁棒性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，特别是一种电力系统的攻击检测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力行业的持续发展，新型电力系统包含大量新能源并网的特性，成为未来电力系统发展的新趋势，该系统的核心在于引入更多元化的能源结构，加之电力的调配与存储机制愈加复杂，新型电力系统内广泛使用的数字化及智能化设备也日益增多，然而，随着数字技术的深入整合，系统结构的复杂性随之增加，系统的脆弱环节亦随之增多。
2、目前，全球范围内高级持续性威胁对电力网的攻击事件频发，其中攻击者利用恶意软件窃取了登录凭证，进一步篡改了控制中心的指令，导致约七十万用户断电。
3、本专利技术提出了一种融合transformer和对抗生成网络(gan)技术的创新apt攻击检测方法。本方法首先利用对抗生成网络生成大量具有代表性的apt攻击样本，以克服现有数据集中样本不足和样本分布不均匀的问题，该模型能够有效捕捉apt攻击行为中的复杂模式与依赖关系，通过这种结合创新生成技术和先进的变换器架构的方法，本专利技术旨在显著提高apt攻击检测的准确性和鲁棒性。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统的攻击检测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的电力系统的攻击检测方法，其特征在于：所述对抗过程包括计算电力系统对抗网络的目标函数，利用判别器区分攻击数据和防御数据，具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的电力系统的攻击检测方法，其特征在于：所述攻击检测模型包括利用编码器和解码器构成，所述编码器包括将输入的时间序列转换为高级特征，所述解码器包括引入时间注意力机制将高级特征进行转换并输出，所述时间注意力机制包括在编码器和解码器输入的不同位置进行加权处理，所述加权处理包括将编码器和解码器输入的不同位置进行残差连接，并基于残差连接将攻击检测模型划...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统的攻击检测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的电力系统的攻击检测方法，其特征在于：所述对抗过程包括计算电力系统对抗网络的目标函数，利用判别器区分攻击数据和防御数据，具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的电力系统的攻击检测方法，其特征在于：所述攻击检测模型包括利用编码器和解码器构成，所述编码器包括将输入的时间序列转换为高级特征，所述解码器包括引入时间注意力机制将高级特征进行转换并输出，所述时间注意力机制包括在编码器和解码器输入的不同位置进行加权处理，所述加权处理包括将编码器和解码器输入的不同位置进行残差连接，并基于残差连接将攻击检测模型划分为训练阶段和检测阶段；所述训练阶段包括从数据集攻击数据中采集有效负载数据，所述检测阶段包括将采集的有效负载数据输入到ncp-transformer模型中进行特征识别；
4.如权利要求3所述的电力系统的攻击检测方法，其特征在于：所述二次处理包括在时间序列机制的基础上采用多阶上下文感知注意力机制捕捉数据集攻击数据中的多阶上下文，将时间序列机制输入到攻击检测模型中，计算多阶上下文感知注意力机制，获取各阶层的卷积层，
5.如权利要求4所述的电力系统的攻...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌颖，黎新，宾冬梅，韩松明，曲朝阳，王蕾，杨春燕，卢杰科，明少锋，唐福川，张维，谢铭，黄慷，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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