【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法。
技术介绍
1、随着我国经济的持续增长和人民生活水平的提高，消费者对食品质量和安全的关注不断增加，尤其是对生鲜食品的卫生质量和新鲜度的要求更为严格。冷鲜牛肉因其丰富的营养、独特的口感和低脂肪含量而备受消费者青睐。然而，在储存和运输过程中，牛肉很容易受到脂质氧化、蛋白质分解和微生物滋生等问题的影响，从而导致品质下降和货架期缩短。对消费者而言，色泽等感官特征是判断食品新鲜度的主要依据。然而，人眼视觉判定方法存在主观性较强的问题，并且难以准确评估具体的剩余货架期。传统的动力学货架期模型需要选择代表性的食品品质指标，然后基于化学或微生物学的相关动力学原理来研究其品质变化规律，从而构建食品货架期预测模型。
2、随着对肉品检测的研究不断深入和成熟，机器视觉技术被证明是一种潜力巨大的质量检测工具，其在肉品颜色、大理石花纹、嫩度和新鲜度等方面的应用也逐渐展开。机器视觉技术通常从目标图像的颜色和纹理特征入手进行图像分析，以期实现对肉品质的快速、准确评估。但多数研究主...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，所述机器视觉系统包括暗箱、光源、铝箔反光膜及摄像头，光源设置在暗箱内的顶部，铝箔反光膜设置在暗箱内壁，摄像头设置在暗箱顶部开口处。
3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，所述肌肉组织图像的分割为对采集的图像进行图像修正下的图像重构后，提取感兴趣区域。
4.如权利要求3所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，所述图...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，所述机器视觉系统包括暗箱、光源、铝箔反光膜及摄像头，光源设置在暗箱内的顶部，铝箔反光膜设置在暗箱内壁，摄像头设置在暗箱顶部开口处。
3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，所述肌肉组织图像的分割为对采集的图像进行图像修正下的图像重构后，提取感兴趣区域。
4.如权利要求3所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在于，所述图像修正下图像重构依次包括：像素统一化、灰度化、图像降噪、背景去除、图像重构。
5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉技术的冷鲜牛肉货架期预测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕飞，陆钟超，宋纪璇，邱月，张建友，卢俊雄，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：
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