【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机视觉领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在相关技术中,基于cmos(complementary metal oxide semiconductor,互补金属氧化物半导体)传感器的消费级摄像机通常采用rs(rolling shutter,滚动快门)机制。然而,在快速运动场景下,基于cmos传感器的消费级摄像机拍摄的帧通常出现rs失真和模糊。为提高摄像机拍摄图像的清晰度,需从模糊的rs帧中恢复出高帧率清晰的gs(globalshutter,全局快门)帧。通常通过对rs帧进行校正、去模糊以及帧插值的方式来从模糊的rs帧中恢复出清晰的gs帧。
2、然而,在相关技术中,通常将rs帧的校正、去模糊和帧插值作为独立任务处理,并通过现有的图像增强网络级联处理。该方式增加了累积误差和显著地人为痕迹,从而降低了恢复出的gs帧的清晰度。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,能够提高
...【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过图像处理模型的编码单元对所述RS帧和所述事件数据进行编码,得到所述RS帧所对应的空间-时间隐式表示STR数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码单元包括卷积神经网络的卷积层,通过所述编码单元对所述RS帧和所述事件数据进行特征提取,得到所述RS帧对应的空间特征和时间特征,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码单元包括图神经网络,通过所述编码单元对所述RS帧和所述事件数据进行特征提取,得到所述RS帧对应的空
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过图像处理模型的编码单元对所述rs帧和所述事件数据进行编码,得到所述rs帧所对应的空间-时间隐式表示str数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码单元包括卷积神经网络的卷积层,通过所述编码单元对所述rs帧和所述事件数据进行特征提取,得到所述rs帧对应的空间特征和时间特征,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码单元包括图神经网络,通过所述编码单元对所述rs帧和所述事件数据进行特征提取,得到所述rs帧对应的空间特征和时间特征,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述图像处理模型的时间嵌入单元将与所述rs帧对应的全局快门gs帧的曝光时间嵌入到所述str数据中,得到所述rs帧所对应的时间张量,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述时间嵌入单元包括多层感知机,其中,根据所述映射关系,将所述gs帧的曝光时间嵌入到所述str数据中,得到所述rs帧所对应的时间张量,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述映射关系,将所述gs帧的曝光时间嵌入到所述str数据中,得到所述rs帧所...
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