一种佩戴安全帽监测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于电力技术领域，本发明专利技术所述方法包括，第一目标检测模块、第二目标检测模块、数据融合模块、反馈与报警功能模块、优化机制模块，本发明专利技术通过实时监测人员是否佩戴安全帽，提高了工人和管理者的安全意识，降低了意外事故发生率,该系统取代了人工巡检，节约了人力成本，提升了安全管理效率和准确性，确保了安全措施得到全面执行,使其能够及时发出报警信号，帮助发现未佩戴安全帽的工人，减少了安全隐患，实现了预防控制，避免了意外事故发生,同时，通过自适应学习和优化机制，系统不断改进自身性能，适应不同场景和环境，保持高效稳定的运行状态，提高了安全监测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉与图像处理领域，尤其涉及一种佩戴安全帽监测系统及方法。

技术介绍

1、在电力生产作业过程中，安全监督对于确保作业人员的安全至关重要。目前，电力作业现场的安全监督主要包括作业班组监护人监护、领导或管理人员到岗到位检查、安全专业人员安全督查以及相关人员进行四不两直安全巡查等形式。然而，这些监督方式受到人员主观能动性、业务水平以及监督检查覆盖率等方面的限制。随着人工智能、物联网技术的发展及电力相关系统的建设，现场便携式移动终端、变电站站内视频及环境监控系统，可以进行远程监督。这种方法可以实现远程实时监控、远程资料查阅以及全程录像备查，从而提高了监督检查覆盖率和威慑力。

2、然而，这种方式存在一些不足，比如无法近距离和多角度准确监视、难以长时间集中精力专注监督，以及缺乏在线实时智能分析和风险预警等功能。相对于人工的安全监督形式，依靠智能化手段开展安全监督系统，可以避免出现疏忽、监督水平参差不齐的问题。经统计，电力现场作业违章主要是作业行为违章，行为违章是指现场作业人员在电力建设、运行、检修、营销服务等生产活动过程中，违反保证安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述第一目标检测模块包括图像数据采集单元、后续处理单元以及安全帽检测单元；

3.如权利要求2所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述安全帽检测单元包括图像数据采集单元和后续处理单元的处理后进行一次识别，二次识别以及三次识别；

4.如权利要求3所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述数据融合模块包括数据融合单元以及YOLO-ST模型训练单元；

5.如权利要求4所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述YOLO-ST模型训练...

【技术特征摘要】

1.一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述第一目标检测模块包括图像数据采集单元、后续处理单元以及安全帽检测单元；

3.如权利要求2所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述安全帽检测单元包括图像数据采集单元和后续处理单元的处理后进行一次识别，二次识别以及三次识别；

4.如权利要求3所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述数据融合模块包括数据融合单元以及yolo-st模型训练单元；

5.如权利要求4所述的一种佩戴安全帽监测系统，其特征在于：所述yolo-st模型训练单元包括在训练yolo-st模型时，使用融合后的目标检测结果dmerged以及标注数据集进行训练，准确定位人员头部和安全帽，减小边界框的误差，所述标注数据集包括人员头部、安全帽以及整体位置的标注信息；

6.一种采用如权利要求1～5任一所述的一种佩戴安全帽监测系统的方法，其特征在于：所述相互融合和比对包括基于第一目标检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，罗崇立，柯伟铭，杨志花，吴振田，吕灵智，
申请(专利权)人：广东电力通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：