【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及岩石图像处理,具体涉及一种岩石ct图像分析处理方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增长,金属矿床的勘探和开采变得愈发重要。在这一过程中,精确的岩石孔隙结构分析处理和矿物定量表征对于资源评估和勘探开采至关重要。x射线计算机断层扫描(ct)技术凭借其提供高分辨率三维图像的能力,能够揭示岩石内部复杂的孔隙网络和矿物分布,已成为地质研究中的关键工具。ct技术能够非破坏性地获取岩石内部结构的三维图像,对于了解岩石的孔隙网络、孔裂隙的几何形状和矿物分布具有重要意义。高分辨率的ct图像可以精确显示微小孔隙和矿物颗粒的位置及形态,从而帮助理解流体在低渗透岩石中流动的机制以及成矿过程。
2、然而尽管ct技术具有显著优势,但在实际应用中仍面临若干挑战,这些挑战限制了其在岩石分析处理中的全面应用。首先,获得的ct图像常常受到噪点的影响,这些噪点可能源于扫描设备的电子噪声、样品不均性以及外界环境的干扰。这些噪点降低了图像质量,导致对孔隙结构和矿物分布分析处理出现偏差。此外,ct图像还存在分辨率与视域难以权衡的矛盾。高分辨率图像
...【技术保护点】
1.一种岩石CT图像分析处理方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种岩石CT图像分析处理方法,其特征在于:所述S1中图像去噪采用滤波技术对图像进行去噪,具体使用Python代码导入OpenCV库,读取图像,调用fastNlMeansDenoisingColored方法,基于非局部均值去噪算法,利用图像中相似区域的信息去噪。
3.根据权利要求2所述的一种岩石CT图像分析处理方法,其特征在于:所述S1中图像增强采用像素值过滤对图像进行增强,具体使用eliminate_bright_single函数处理单个图像的边缘位置,设置过
...【技术特征摘要】
1.一种岩石ct图像分析处理方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种岩石ct图像分析处理方法,其特征在于:所述s1中图像去噪采用滤波技术对图像进行去噪,具体使用python代码导入opencv库,读取图像,调用fastnlmeansdenoisingcolored方法,基于非局部均值去噪算法,利用图像中相似区域的信息去噪。
3.根据权利要求2所述的一种岩石ct图像分析处理方法,其特征在于:所述s1中图像增强采用像素值过滤对图像进行增强,具体使用eliminate_bright_single函数处理单个图像的边缘位置,设置过滤区间范围,对图像从左往右,从上至下进行逐像素遍历,获取新图像的高度和宽度,对于每个像素点,若掩模为真,从当前像素位置开始取连续的50个像素值,统计在阈值范围内...
【专利技术属性】
技术研发人员:才艺伟,邱昆峰,周统,于皓丞,侯照亮,周飞,温鸿涛,邓军,
申请(专利权)人:中国地质大学北京,
类型:发明
国别省市:
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