【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于高光谱遥感图像处理，具体涉及一种全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法。
技术介绍
1、高光谱遥感技术结合了成像技术和光谱技术，能同时获得地物的空间信息和光谱信息，得到“图谱合一”的高光谱图像。高光谱图像和传统多光谱图像的主要区别在于窄带成像。高光谱图像可以看成是具有两个空间维度和一个光谱维度的三维数据立方体，它不仅记录了地物成像的空间信息，还记录了其连续的光谱信息。不同地物的材质不同，反射和吸收的信息不同，所得到光谱曲线也不一样，因而高光谱图像给地物的精细识别带来了良好的机遇。由于高光谱图像蕴含大量的信息，具有波段多，光谱分辨率高等特点，它可以被用来解决很多光学图像或多光谱图像无法解决的问题，特别是在基于不同材质的光谱特征来辨别地物方面，高光谱图像具有不可比拟的优势，但这同时也给高光谱图像带来了维数灾难、数据冗余的难点。目前，高光谱影像在精准农业、环境监测、地物覆盖分类、目标探测等领域都具有重要的应用价值和广阔的发展前景。
2、目标探测即对高光谱影像中的感兴趣地物目标或区别于大部分地物类型的小地物...
【技术保护点】
1.一种全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于，所述的利用全局信息和光谱残差模型计算高光谱影像的全局异常显著性权重，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：所述邻接矩阵W＝(wij)s×s的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：改进的光谱Jaccard相似距离矩阵d＝(dij)s×
【技术特征摘要】
1.一种全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于，所述的利用全局信息和光谱残差模型计算高光谱影像的全局异常显著性权重，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：所述邻接矩阵w＝(wij)s×s的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：改进的光谱jaccard相似距离矩阵d＝(dij)s×s的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的全局异常加权的高光谱遥感图约束协同表示异常探测方法，其特征在于：在协同表示的基础上增加图正则项约束构建图约束协同表示模型，计算式为：
6.根据权利要求1所述的全局异常加...
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