【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息处理，具体涉及一种台区运行状态评估方法及系统。
技术介绍
1、在电力系统中，台区是指一台变压器的供电范围或区域，随智能电网的发展，用户对电能质量的要求也不断提高，因此，如何提供稳定的用电质量，是电力系统重要的发展方向之一；
2、在电力系统运行时，影响其运行质量的因素较多，因此，如何对电网台区管理和运行状态评估是需要解决的一个重要问题。
3、经检索，中国专利(公开号：cn113762716b)公开了一种基于深度学习和注意力的台区运行状态评估方法及系统，该专利包括：获取台区运行状态序列数据及潜在影响因素序列数据；基于所获取的数据进行特征提取，提取与台区运行状态评估变化关联度大于预设关联度阈值的特征，得到与台区状态变化相关的状态上下文特征；基于状态上下文特征进行联合分布嵌入，获得联合嵌入表征；基于联合嵌入表征进行融合注意力机制的深度学习模型训练，获得评估模型，基于该模型进行台区运行状态评估。
4、在现有技术中，在对台区运行状态进行监测和评估时，需要基于台区所处的地区和具体运行状态，进行综合判断，以提高评估的准确度，因此，本专利技术提出了一种台区运行状态评估方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种台区运行状态评估方法及系统，本专利技术所解决的技术问题为：
2、如何基于台区所处的地区和对应地区的台区运行特点，对台区的运行状态进行快速且有效的评估。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现
4、一种台区运行状态评估系统，包括本地层和总控层；
5、各个所述本地层分别对应一组单个台区中的智能电表，包括：
6、识别模块，所述识别模块用于识别对应智能电表的特征因素，包括显性特征和隐性特征，并且识别模块在特征因素与时间特征匹配和整合，建立用电模型，并通过预设的时间节点，传输至总控层，其中，预设的时间节点为电网工作人员所设定的接收间隔，并且在接收前，需对应的智能电表获得签名许可，以保证隐私性；
7、记录模块，记录智能电表周期内的用电记录，并生成周期模型，并传输至总控层；
8、所述总控层包括多个区域统计模块、嵌入模块和控制台；
9、所述嵌入模块包括多个执行单元，区域统计模块基于台区内部的智能电表数量，匹配对应数量的执行单元；
10、执行单元用于接收一组智能电表的用电模型和周期模型，并且将智能电表对应的用电模型与周期模型经转换，得到模型因子，其中模型因子包括单位所需用电数据和对应的时间维度；
11、各个区域统计模块分别将同一台区内各个智能电表的数据收集，并建立统计模型，统计模型循环周期模型的周期作为x轴，并将模型因子作为坐标点嵌入至周期模型中；
12、随后区域统计模块运行周期模型，获取需求周期；
13、所述区域统计模块将时间维度与周期模型结合，生成台区的电量需求模型，且区域统计模块将对应台区的电量需求模型传输至控制台；
14、所述控制台内部设置有预设的供电模型，且控制台接收各个台区的电量需求模型后，将供电模型与各个电量需求模型进行匹配，获得运行状态估值。
15、作为本专利技术进一步的方案：所述显性特征包括电量需求，电量需求包括电压需求、频率需求和功率需求；
16、作为本专利技术进一步的方案：需求周期的获取方法，包括以下步骤：
17、s1：特征因素在识别时，记录时间节点，并通过建立函数模型，获取预设波动内的近似周期；
18、s2：统计n个近似周期，并且n个近似周期内，超过预设波动的近似周期不超过1/10，剔除n个近似周期内的n1个顶流顺位周期和n2个底部顺位周期；
19、s3：并计算其余近似周期的平均值，以获得需求周期；
20、其中，n为大于5的正整数，n1和n2的数值不大于n的五分之一。
21、作为本专利技术进一步的方案：所述隐性特征包括预设的地区赋值特征和预标特征；
22、其中，预标特征为基于该智能电表以往数据的赋值，通过统计该智能电表的用电历史，对该智能电表的荷载等级进行划分，并且在该智能电表将对应的用电模型传输至总控层时，总控层基于该智能电表的荷载等级，将其用电模型进行对应的数据升级。
23、作为本专利技术进一步的方案：各个荷载等级匹配有对应的系数，在智能电报将用电模型传输至总控层后，总控层用电模型的各个特征因素与对应的系统进行计算，并采用计算后的特征因素位生成新的用电模型，将原用电模型进行更换。
24、作为本专利技术进一步的方案：模型因子嵌入周期模型的方法，包括以下步骤：
25、a1：拆解模型因子，得到周期内对应的时间维度；
26、a2：将时间维度与统计模型中各个周期内对应的时间坐标进行匹配；
27、a3：将各个模型因子的特征因素匹配至周期模型中的周期内；
28、a4：统计各个时间坐标的特征因素平均值，最后将各个平均值进行关联。
29、作为本专利技术进一步的方案：运行状态估值的获得方法，包括以下步骤：
30、z1：将控制台内的供电模型预先划分成多个台区模型，每个台区模型对应一个供电台区，并且建立标准值αmax，评估值满值时，为该台区的运行状态良好；
31、各个台区模型包括各个时间维度的预设供电量；
32、z2：将台区模型与电量需求模型进行匹配，将台区模型的时间维度与电量需求模型的时间维度进行叠加；
33、z3：将电量需求模型的电量需求与台区模型的预设供电量进行对比；
34、z4：统计电量需求大于预设供电量的单位时间；
35、经公式得到评估值b，其中，e为大于0的固定系统，n为电量需求大于预设供电量的单位时间次数，β的取值随n的取值而增大，β包括初始值和固定系数的增加赋值，在n的取值每增加一次，β在初始值的基础上增加一组增加赋值，当n取值为1时，β只包括初始值。
36、本专利技术还公开了一种台区运行状态评估方法，该方法包括以下步骤：
37、t1：统计台区内部各个智能电表在周期模型中的用电特征因素；
38、t2：建立各个智能电表的周期模型，并与用电特征因素结合后，传输至总控层；
39、t3：总控层建立对应台区的统计模型，并将该台区的各个智能电表用电模型和周期模型转换为模型因子，并导入至统计模型；
40、t4：区域统计模块运行周期模型，获取需求周期，将时间维度与周期模型结合，生成台区的电量需求模型；
41、t5：控制台内部将预设的供电模型与各个电量需求模型进行匹配，获得运行状态估值。
42、本专利技术的有益效果：
43、本专利技术在对台区电量统计时，通过智能电表将单个台区的用电需求进行整合，并且通过统计用电数据，整理出周期数据，从而可以基于周期时间，对各个台区的用电荷载进行统计和评估，并且配合电网，达到评估台区运本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种台区运行状态评估系统，其特征在于，包括本地层和总控层；
2.根据权利要求1所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，特征因素包括显性特征和隐性特征；
3.根据权利要求2所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，各个荷载等级匹配有对应的系数，在智能电报将用电模型传输至总控层后，总控层用电模型的各个特征因素与对应的系统进行计算，并采用计算后的特征因素位生成新的用电模型，将原用电模型进行更换。
4.根据权利要求1所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，需求周期的获取方法，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，模型因子嵌入周期模型的方法，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，运行状态估值的获得方法，包括以下步骤：
7.根据权利要求1至6任一项所述的一种台区运行状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种台区运行状态评估系统，其特征在于，包括本地层和总控层；
2.根据权利要求1所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，特征因素包括显性特征和隐性特征；
3.根据权利要求2所述的一种台区运行状态评估系统，其特征在于，各个荷载等级匹配有对应的系数，在智能电报将用电模型传输至总控层后，总控层用电模型的各个特征因素与对应的系统进行计算，并采用计算后的特征因素位生成新的用电模型，将原用电模型进行更换。
【专利技术属性】
技术研发人员：石智珩，肖春，姚俊峰，曹琼，杨晓霞，高岱峰，王雪瑶，弓俊才，赵杰，赵清英，姚晓明，贾杏平，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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