【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理或者机器学习，尤其涉及一种人脸重建方法、模型训练方法及相关装置。
技术介绍
1、生活中，人脸重建技术的相关商业化应用最早见于电影，游戏产业，传统的重建方法需要用户在一个设定好的环境下，由复杂的相机系统同时拍照，利用得到的多张高质量相片完成人脸重建。随着元宇宙，数字人等相关概念的兴起，许多移动端应用也产生了对于用户进行高质量面部重建的需求。移动端用户对于重建质量相对要求较低，但对于重建速度要求较高，同时无法提供传统重建方法所需要的高质量图像数据，因此，传统方法不适用于移动端用户进行使用。虽然近年来，也有部分技术使用神经网络开发出基于单视图的人脸重建技术，但这部分技术重建质量相对较低，无法捕捉到人脸的很多关键身份特征。同时，单视图重建缺少深度信息，导致在额头，下巴处会出现较大的重建误差，因此，如何提供一种既能够应用于移动端又具备高质量的人脸重建方式的问题亟待解决。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种人脸重建方法、模型训练方法及相关装置，实现既能够应用于移动端又具备高质量的
【技术保护点】
1.一种人脸重建方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括人脸重建模型，所述人脸重建模型包括第一有监督人脸重建模型和第二有监督人脸重建模型，其中，所述第一有监督人脸重建模型基于二维人脸数据训练得到，所述第二有监督人脸重建模型基于三维人脸数据训练得到，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的...
【技术特征摘要】
1.一种人脸重建方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括人脸重建模型，所述人脸重建模型包括第一有监督人脸重建模型和第二有监督人脸重建模型，其中，所述第一有监督人脸重建模型基于二维人脸数据训练得到，所述第二有监督人脸重建模型基于三维人脸数据训练得到，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的人脸重建方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的人脸重建方法，其特征在于，在所述电子设备包括服务器时，所述获取目标人脸数据集，包括：
7.一种模型训练方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：田镜祺，靳亮，郭奇，徐枫，
申请(专利权)人：南京欧珀软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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