【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力能源管理，特别是一种基于大数据的电力能源管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代电力系统中，随着能源需求的不断增长和电力网络的复杂化，如何有效地管理和优化电力能源成了一个亟待解决的问题，传统的电力能源管理方法主要依赖于静态的数据分析和手工调度，这种方法不仅效率低下，而且难以应对电力系统的动态变化，近年来，随着大数据技术和物联网（iot）的快速发展，基于大数据的电力能源管理方法逐渐成为研究的热点，大数据技术通过对海量数据的收集、存储和分析，可以实现对电力系统运行状态的实时监测和预测，从而为电力能源管理提供更加精确和高效的解决方案，此外，智能电表的普及使得电力数据的采集更加全面和实时，为基于大数据的电力能源管理方法提供了坚实的数据基础，但现有的大数据电力能源管理技术仍存在不足，现有的电力区域划分方法大多基于简单的地理位置或负荷特征，缺乏对时间序列数据的深度分析，导致电力区域划分结果准确性不足，进而影响电力负荷计算的精准性。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的基于大数据的电力能源管...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述在电力网络中安装智能电表收集电力数据传输至数据中心进行预处理指在电力网络中安装智能电表采集电力数据并通过无线网络实时传输至数据中心进行预处理，将智能电表作为电力网络中节点并记录节点位置。
3.如权利要求2所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述数据中心根据电力数据划分电力区域包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述计算每个电力区域的电力负荷包括，
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述在电力网络中安装智能电表收集电力数据传输至数据中心进行预处理指在电力网络中安装智能电表采集电力数据并通过无线网络实时传输至数据中心进行预处理，将智能电表作为电力网络中节点并记录节点位置。
3.如权利要求2所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述数据中心根据电力数据划分电力区域包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述计算每个电力区域的电力负荷包括，
5.如权利要求4所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述根据电力负荷预测每个电力区域的电力需求，并优化各电力区域的电力供应指构建支持向量回归模型，使用训练集和损失函数进行支持向量回归模型训练，调整支持向量回归模型最小化预测误差；
6.如权利要求5所述的基于大数据的电力能源管理方法，其特征在于：所述数据中心将电力...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵娟，魏丽，张宁，蒋慧玲，雷震，罗继东，
申请(专利权)人：内蒙古东创售电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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