【技术实现步骤摘要】
本申请涉及基站选址规划,具体为一种基于多种模型优化的基站站址规划方法和系统。
技术介绍
1、随着宽带的普及和手机的大规模使用,家庭或个人对于网络的需求越来越强烈,对于网速的要求也越来越高,基站也相应的越建越多,以满足高业务量、高网速的需要。实际生活中,基站由于覆盖范围不同,弱覆盖点之间的业务量不同,导致基站在选址过程中面临很多问题。比如,基站的覆盖范围是圆形,也有扇形,不同覆盖范围会导致基站的选址规划不同,而且当前的选址是基于尽可能多的覆盖大多数弱覆盖点的区域,而没有考虑总业务量的问题。实际上,很多弱覆盖点的业务量非常少,以至于可以选择放弃这些弱覆盖点,以降低建设成本。并且,由于弱覆盖点之间特性,比如具备传递性,或比较分散,不具备传递性,也会影响基站的选址。
2、目前,针对单一模型的基站选址方法依然是基站规划的主流,比如使用0-1模型,没有站点筛选,或者k-means模型,而没有针对区域内基站覆盖范围特点或弱覆盖点分布特性进行综合规划的方法,因此,现在需要一种基于多种模型优化的基站站址规划方法来解决上述的技术问题。
< ...【技术保护点】
1.一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于:包括:
2. 根据权利要求1所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,设候选基站集合为T,每一候选基站i的选中情况为,其中:
3.根据权利要求2所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,遗传算法适值函数:
4.根据权利要求3所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,所述遗传算法采用算数杂交,具体公式为:
5.根据权利要求1所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,在B区中,覆盖范围随偏转角的变化如下线性
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【技术特征摘要】
1.一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于:包括:
2. 根据权利要求1所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,设候选基站集合为t,每一候选基站i的选中情况为,其中:
3.根据权利要求2所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,遗传算法适值函数:
4.根据权利要求3所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,所述遗传算法采用算数杂交,具体公式为:
5.根据权利要求1所述的一种基于多种模型优化的基站站址规划方法,其特征在于,在b区...
【专利技术属性】
技术研发人员:俞治丞,王景贤,王楠,杨璟,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:发明
国别省市:
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