一种光伏逆变器故障检测方法技术

技术编号:42627486 阅读:75 留言:0更新日期:2024-09-06 01:29
本发明专利技术涉及一种光伏逆变器故障检测方法,涉及逆变器故障分析领域。本申请采集待测光伏逆变器交流侧电压信号和直流侧电流信号;对交流侧电压信号和直流侧电流信号进行经验模态分解和变分模态分解处理分别得到第一电压本征模态张量和第二电压本征模态张量,第一电流本征模态张量和第二电流本征模态张量;对第一电压本征模态张量,第一电流本征模态张量,第二电压本征模态张量和第二电流本征模态张量进行希尔伯特变换得到相应的希尔伯特时频谱,将希尔伯特时频谱按时间对齐按顺序堆叠;通过基于3D卷积网络和分类全连接网络的光伏逆变器开路故障识别模型分析堆叠的希尔伯特时频谱对光伏逆变器开路故障定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及逆变器故障分析,尤其涉及一种光伏逆变器故障检测方法


技术介绍

1、igbt(绝缘栅双极晶体管)失效引起的逆变器故障主要含开路故障与短路故障两种,其中短路故障发生时瞬时电流比较大,但是现在的光伏发电系统中通常配备有过流检测装置或者短路保护装置等成熟的硬件来检测短路故障,可以及时的应对短路故障;而当某个igbt发生开路故障时,电力系统往往不会立即停止工作,还会继续运行一段时间,所以这种故障更加难以检测,但如果不及时处理,开路故障会造成电压电流波形发生畸变,影响系统的安全稳定运行,在一些特殊的工作环境中,使其他igbt承受过大的电流,很容易发生二次故障使电力系统瘫痪并造成更大损失。因此需要对逆变器故障诊断,即对当前故障电气量进行分类,判断其对应的具体类型,从而定位到具体故障元件。近几十年涌现了大量针对由逆变器 igbt 开路引起的故障诊断的研究论文,大致分为三大类:基于模型的故障分类方法、基于信号分析的故障分类方法与基于知识的故障分类方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,第一电压本征模态张量包含经验模态分解得到的、、三相的个第一电压本征模态子信号,形式如下:

3.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,对交流侧电压信号和直流侧电流信号进行经验模态分解的过程包括:

4.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,对交流侧电压信号和直流侧电流信号进行变分模态分解的过程包括:

5.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,所述对第一电压本征模态张量,第一电流本征...

【技术特征摘要】

1.一种光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,第一电压本征模态张量包含经验模态分解得到的、、三相的个第一电压本征模态子信号,形式如下:

3.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,对交流侧电压信号和直流侧电流信号进行经验模态分解的过程包括:

4.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,对交流侧电压信号和直流侧电流信号进行变分模态分解的过程包括:

5.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,所述对第一电压本征模态张量,第一电流本征模态张量,第二电压本征模态张量和第二电流本征模态张量进行希尔伯特变换得到相应的希尔伯特时频谱包括:

6.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,所述3d卷积网络包括:对堆叠的希尔伯特时频谱进行时频域降维、通道扩维的2d卷积层,所述2d卷积层连接串接的3层3d卷积块,每个所述3d卷积块包含3d卷积层、3d批归一化层、leakyrelu激活函数层和3d最大池化层,其中,3d卷积层的卷积核为3×3×3和3d最大池化层的核大小为2×2×2。

7.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,所述分类全连接网络包括:全连接层、relu激活函数和softmax层。

8.根据权利要求1所述的光伏逆变器故障检测方法,其特征在于,构建光伏...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖锋武彦龙
申请(专利权)人:中科华辰山东实业股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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