【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于冲击地压预测，具体涉及一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法。
技术介绍
1、煤矿冲击地压不仅危害程度大,影响面广,而且是诱发其它煤矿重大事故的根源,冲击地压发生时还可能诱发瓦斯异常涌出、突水、瓦斯爆炸等灾害,造成更为严重的后果，因此需要进行冲击地压预测。
2、传统冲击地压预测方法主要包括联合监测手段融合预测、统计方法预测；联合监测手段融合预测需要处理并分析大量不同尺度的监测数据，数据特征分析难度极大；统计方法预测基于数学统计方法，以arima自回归方法为代表，计算起来比较复杂。随之现在有基于深度学习的冲击地压预测方法，以深度学习方法融合传统数学方法为主，较多以lstm模型为基础进行预测，但是仅引入地震学b值进行预测。
3、因此，现如今缺少一种结构简单，设计合理的基于物理约束的冲击地压智能预测方法，不仅考虑b值和能量指数预测，而且在tft神经网络模型中加入b值和能量指数物理约束模型，提高了后续b值和能量指数预测的准确性，进而提高了冲击地压智能预测的准确性。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法，其特征在于：步骤102，具体过程如下：
3.按照权利要求1所述的一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法，其特征在于：步骤302，具体过程如下：
4.按照权利要求3所述的一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法，其特征在于：步骤五，具体过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种基于物理约束的冲击地压智能预测方法，其特征在于：步骤102，具体过程如下：
3....
【专利技术属性】
技术研发人员：许慧聪，来兴平，单鹏飞，闫钟铭，丁维熙，张帅，杨文化，
申请(专利权)人：西安科技大学，
类型：发明
国别省市：
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