【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机转子故障检测，具体为一种基于图像的大型电机转子不对中故障量化诊断方法。
技术介绍
1、现代冶金工业生产设备不断朝着智能化发展的过程中，大型电机在设备的生产、制造环节以及恶劣的生产环境下，转子-轴承系统很容易出现故障。振动是威胁大型电机的稳定运行的常见问题，而电机设备产生振动的原因却多种多样，其中转子不对中是振动故障是主要原因之一，因此利用振动信号对电机设备进行转子不对中故障检测具有重大意义。
2、对于转子不对中故障，通常的检测方法是利用传感器采集电机振动信号，利用傅里叶变换、小波变换、频谱分析或神经网络等方法对电机振动信号进行特征提取，根据频率、幅值等特征判别电机故障。
3、在上述方法中，均需要利用传感器进行电机振动信号的采集，对存在电磁干扰、高温等复杂生产环境下，传感器精度会受到较大影响，其判别准确率也会产生较大偏差。不仅如此，上述方法通常仅对转子不对中故障进行了定性问题（即判断故障的有无），或即便有故障等级分类也因所检测信号在转子正常工况与不对中工况时差异性太小而仅限于判定故障的强、弱等级，...
【技术保护点】
1.一种基于图像的大型电机转子不对中故障量化诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.S2.根据S1中的自制电机振动幅度转换与放大装置连续拍摄电机在各种工作状态下（即电机静止、启动、空载、负载和全载状态）的两个铅制实心小球复合运动过程中偏离水平平衡位置幅度图像。
3.S3.借助高速无线数据传输网络（无线数据传输带宽为1000Mbps）将S2所采集的图像实时传递给系统后续的分析和处理模块。
4.S4.根据S1中自制的电机振动幅度转换与放大装置的小球水平参考基准自我修正功能消除长时间使用后因机械部件疲劳或塑性形变而导致的检测偏差。>
5.S5.确...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像的大型电机转子不对中故障量化诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.s2.根据s1中的自制电机振动幅度转换与放大装置连续拍摄电机在各种工作状态下（即电机静止、启动、空载、负载和全载状态）的两个铅制实心小球复合运动过程中偏离水平平衡位置幅度图像。
3.s3.借助高速无线数据传输网络（无线数据传输带宽为1000mbps）将s2所采集的图像实时传递给系统后续的分析和处理模块。
4.s4.根据s1中自制的电机振动幅度转换与放大装置的小球水平参考基准自我修正功能消除长时间使用后因机械部件疲劳或塑性形变而导致的检测偏差。
5.s5.确定电机转子不对中故障的量化等级。
6.s6.使用振动幅度放大装置可实现对电机外壳振动幅度进行有效的采集、转换和放大等处理。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像的大型电机转子不对中故障量化诊断方法，其特征在于，所述s1中包括的一种电机振动幅度转换与放大装置由轻质长细线（1）、实心铅制小球（2）、轻质细弹簧（3）、云台...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨永辉，窦威，李以诺，欧阳一帆，杨金松，李志刚，倪振勇，
申请(专利权)人：辽宁科技大学，
类型：发明
国别省市：
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