【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种篡改检测方法、一种篡改检测装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质及一种篡改检测产品。
技术介绍
1、随着科技研究的进步，越来越多的数据从线下转移至线上。随着线上数据（如数字文档，文档图像等）在日常生活和商业活动中的广泛使用，线上数据被篡改的风险日益增加，这对线上数据的真实性构成了严重威胁。研究发现，在对图像进行篡改检测时，受检测方法、检测精度等因素的影响，图像的篡改检测结果的准确率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种篡改检测方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品，能够提高图像的篡改检测结果的准确率。
2、一方面，本申请实施例提供了一种篡改检测方法，包括：
3、获取待检测图像的视觉特征和频率特征，视觉特征包括待检测图像在第一个尺度下的色彩特征和待检测图像在第二个尺度下的色彩特征；
4、基于视觉特征和频率特征，得到待检测图像的特征集合，特征集合包括待检测图像在第一个尺度下的色彩特征和待检测图像在n个尺度下的...
【技术保护点】
1.一种篡改检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视觉特征和所述频率特征，得到所述待检测图像的特征集合，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像在第二个尺度下的色彩特征和所述频率特征进行融合，得到增强频率特征，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测图像在第二个尺度下的色彩特征与所述增强频率特征进行合并，得到所述待检测图像在第二个尺度下的增强特征，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种篡改检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视觉特征和所述频率特征，得到所述待检测图像的特征集合，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像在第二个尺度下的色彩特征和所述频率特征进行融合，得到增强频率特征，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测图像在第二个尺度下的色彩特征与所述增强频率特征进行合并，得到所述待检测图像在第二个尺度下的增强特征，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述特征集合中的特征分解为多种频率的分量特征，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像在第一个尺度下的色彩特征，以及所述待检测图像在n个尺度下的增强特征分别进行小波变换，得到n+1个高频分量特征和n+1个低频分量特征的过程包括：
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述自适应注意力模块包括卷积子模块，空间注意力层和通道注意力层；所述通过自适应注意力模块对所述n+1个高频分量特征和所述n+1个低频分量特征分别进行特征增强处理，得到n+1个增强后的高频分量特征和n+1个增强后的低频分量特征的过程包括：
10.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈燊，陈忠淅，姚太平，丁守鸿，纪荣嵘，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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