【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障检测，具体是涉及一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法。
技术介绍
1、智慧电厂是指利用数字化、物联网等技术手段对整个电厂进行智能化改造，实现电站全过程自动化和优化的一种电厂模式。
2、机电设备的故障诊断是智慧电厂实现全面自动化控制的重要一环，现有的智慧电厂对于机电设备的故障诊断虽然实现了经验复用即可根据电厂的运行状态数据与电厂机电设备发生故障时的故障状态数据进行拟合判断电厂中发生故障的机电设备种类，然而在针对具有多个相似的故障状态表征的机电设备类型，依旧缺乏更加精准的判断方式，导致智慧电厂的机电设备故障难以实现精准化的诊断识别，难以满足建设全面自动化控制的高效智慧电厂的需求。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，本技术方案解决了上述的在针对具有多个相似的故障状态表征的机电设备类型，依旧缺乏更加精准的判断方式，导致智慧电厂的机电设备故障难以实现精准化的诊断识别的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用
【技术保护点】
1.一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述故障风险评估模型为Logistic回归模型；
3.根据权利要求2所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述Logistic回归模型具体为：
4.根据权利要求3所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述判断实时状态数据是否在电厂的标准运行状态内具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述基于格拉...
【技术特征摘要】
1.一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述故障风险评估模型为logistic回归模型；
3.根据权利要求2所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述logistic回归模型具体为：
4.根据权利要求3所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述判断实时状态数据是否在电厂的标准运行状态内具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述基于格拉布斯准则，对样本状态数据进行清洗筛选具体包括如下步骤：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐守伟，李其浩，张传昀，王新，
申请(专利权)人：济南奔腾时代电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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