基于BMS的电池安全管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于BMS的电池安全管理方法、装置、设备及存储介质，包括：基于BMS获取电池的历史运行数据；基于预设的等效电路模型，获取电池的电气特性；基于预设的双态热模型，获取电池的热特性；基于最小二乘法，获取等效电路模型和双态热模型的最优参数；预设双无迹卡尔曼滤波器，对电池的运行数据进行无迹变换与卡尔曼增益计算，得到荷电状态估计值与核心温度估计值；基于BMS获取电池的历史运行数据，实时更新荷电状态估计值与核心温度估计值，并与预设的安全阈值进行连续比对判断，发出安全预警信号。本发明专利技术通过高度集成的数据分析与模型预测技术，实现了电池安全与性能管理的自适应化、智能实时化、精准化和安全化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能智控领域，尤其涉及一种基于bms的电池安全管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、当前，随着新能源储能和锂电数据物联网化的普及，以及在低速两轮车的商民用换电等领域广泛应用，电池的安全性和性能管理成为行业关注的焦点。电池管理系统（bms）作为确保电池安全运行和优化性能的关键技术，面临着诸多挑战。特别是在准确评估电池健康状态（如荷电状态soc）和热管理方面，现有bms技术在电池安全管理方面存在的不足主要体现在几个关键点：首先，大多数bms对电池的电气特性和热特性评估依赖于较为简化的传感模型，这些传感模型往往不能充分捕捉电池在不同工况下的复杂行为，导致soc估计偏差大，热管理效率低。其次，参数优化过程缺乏动态性，模型参数一旦设定，很难适应电池随时间推移产生的老化效应，降低了长期预测的准确性。再者，传统的卡尔曼滤波器在处理非线性问题时可能存在估计偏差，而没有充分利用双无迹卡尔曼滤波器在处理非线性系统时的优势。最后，安全预警机制较为单一，多基于静态阈值判断，缺乏针对个体电池特性和实时运行条件的自适应性，可能错过早期的异常预警机会。因此，亟需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BMS的电池安全管理方法，其特征在于，所述基于BMS的电池安全管理方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于BMS的电池安全管理方法，其特征在于，所述获取电池的历史运行数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于BMS的电池安全管理方法，其特征在于，所述根据所述电池历史的运行数据，基于预设的等效电路模型，获取所述电池的电气特性，包括：

4.根据权利要求3所述的基于BMS的电池安全管理方法，其特征在于，所述根据所述电池的电气特性，基于预设的双态热模型，获取所述电池的热特性，包括：

5.根据权利要求4所述的基于BMS的电池安全管理方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于bms的电池安全管理方法，其特征在于，所述基于bms的电池安全管理方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于bms的电池安全管理方法，其特征在于，所述获取电池的历史运行数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于bms的电池安全管理方法，其特征在于，所述根据所述电池历史的运行数据，基于预设的等效电路模型，获取所述电池的电气特性，包括：

4.根据权利要求3所述的基于bms的电池安全管理方法，其特征在于，所述根据所述电池的电气特性，基于预设的双态热模型，获取所述电池的热特性，包括：

5.根据权利要求4所述的基于bms的电池安全管理方法，其特征在于，所述根据所述电池的电气特性和所述电池的热特性，基于最小二乘法，获取所述等效电路模型和所述双态热模型的最优参数，包括：

6.根据权利要求5所述的基于bms的电池安全管理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧家志，李斌，朱城，谷永辉，王壮，
申请(专利权)人：深圳市菲尼基科技有限公司，
类型：发明
国别省市：