【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统中绝缘材料缺陷检测，尤其是涉及一种基于yolov5的绝缘拉杆缺陷检测方法及装置。
技术介绍
1、国内外研究人员针对绝缘拉杆缺陷提出了诸多检测方法，大部分研究人员围绕脉冲电流局部放电测量来对绝缘拉杆缺陷进行检测，通过uhf传感器对电力设备局放产生的特高频(0.3-3ghz)信号进行检测，从而判断设备局部放电状况，实现绝缘劣化状态的评估，研究发现，该方法对气隙缺陷，特别是直径大于1mm的气隙缺陷非常灵敏，然而，对于更加微小的放电及电离过程，该方法无法准确测量特征信号。此外，x射线检测与超声波检测也被研究人员应用在绝缘拉杆缺陷检测中，上述方法可以判定绝缘拉杆中的缺陷性质，并准确给出了缺陷的位置和几何尺寸，同时可视化了确证缺陷，检测结果也可长期保存，但此方法对于位置区域重叠缺陷及微小缺陷检测困难，且检测过程繁琐、检测效率低、检测成本高，不满足实际生产过程中的质量检测需求。
2、综上，目前尚无高效、高灵敏度的绝缘拉杆缺陷检测方法，现有研究虽然在一定程度上可实现对绝缘拉杆缺陷的检测，但其检测方法存在一定的局限性，无...
【技术保护点】
1.一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于，获取绝缘拉杆缺陷原片，建立绝缘拉杆缺陷数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于：利用绝缘拉杆缺陷数据集训练基于YOLOv5s的绝缘拉杆缺陷检测网络时，绝缘拉杆缺陷数据集输入YOLOv5s网络后首先会经过网络的图像预处理阶段，此时，图像经过自适应图片缩放会缩放到网络预设的输入大小，同时对图像进行归一化操作，将像素值转化为0-1之间的浮点数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于yolov5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于yolov5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于，获取绝缘拉杆缺陷原片，建立绝缘拉杆缺陷数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于yolov5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于：利用绝缘拉杆缺陷数据集训练基于yolov5s的绝缘拉杆缺陷检测网络时，绝缘拉杆缺陷数据集输入yolov5s网络后首先会经过网络的图像预处理阶段，此时，图像经过自适应图片缩放会缩放到网络预设的输入大小，同时对图像进行归一化操作，将像素值转化为0-1之间的浮点数。
4.根据权利要求3所述的一种基于yolov5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于：所述绝缘拉杆缺陷检测网络包括骨干特征提取网络、颈部特征融合网络和头部预测网络，利用绝缘拉杆缺陷数据集训练基于yolov5s的绝缘拉杆缺陷检测网络时，绝缘拉杆缺陷数据集经过网络预处理后会先输入到骨干特征提取网络中对图像进行特征提取，转化为多层特征图，经过骨干特征提取网络输出的特征图会在颈部特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛曙，范贤浩，王卓，俞华，梁基重，李国栋，赵淳，胡帆，张海，晋涛，李永祥，梁灏，尹晓海，李传扬，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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