【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种智能制造能力成熟度评价方法、装置及设备。
技术介绍
1、目前，工业也正处于新一轮转型升级的进程中，会将智能制造作为研究发展的重点方向。智能制造是指将新兴技术部署到制造资产中，形成一个可集成的、自主的和有弹性的环境，以响应客户不断变化的需求。智能制造不仅为企业带来大量的益处，如降低成本、提高质量、规范工作流程等，还促进企业多维度融合发展，实现企业转型升级。因此，在当前信息科技迅速发展的时代，大力且持续的发展智能制造是帮助企业提升自身竞争力的最佳途径。在智能制造建设过程中，各区域政府、制造业产业以及制造企业亟需相关的评估指标与评估方法来评定其智能制造能力成熟度水平(intelligent manufacturing capabilitymaturity，imcm)，判定其发展所处的具体阶段，以更好地认清自身的发展特点与不足点。在此基础上结合切实情况以及重要的智能制造发展影响因素制定适合本区域的、更为有效的智能制造发展规划。
2、综合国内外研究发现，学者对于imcm的研究虽取得了一定的成果，但仍存...
【技术保护点】
1.一种智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述成熟度评价指标体系包含多个不同级别的指标，每个级别下均包含关于制造基础维度、数字智能维度、价值效能维度及战略组织维度的多个指标。
3.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求4所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述基于所述评估信息集合构建概率语言决策矩阵
...【技术特征摘要】
1.一种智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述成熟度评价指标体系包含多个不同级别的指标，每个级别下均包含关于制造基础维度、数字智能维度、价值效能维度及战略组织维度的多个指标。
3.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求4所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟度评价方法，其特征在于，所述基于所述评估信息集合构建概率语言决策矩阵架构，包括：
6.根据权利要求1所述的智能制造能力成熟...
【专利技术属性】
技术研发人员：豆亚杰，王纪凯，欧阳伟俊，戴昱龙，姜江，杨克巍，向南，贾清扬，胡崇爽，谭跃进，于海跃，唐帅文，孙建彬，赵青松，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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