【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用电异常检测及窃电行为研判，特别涉及一种半监督窃电检测方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、窃电不仅严重损害电网公司经济效益、破坏电力市场正常秩序，还危及电力设备和公共安全。窃电造成的电网公司经济损失严重影响企业效益，而通过现场稽查确认窃电用户并以处罚方式追捕电费可挽回经济损失。电网公司有限的人力资源和高昂的稽查成本限制了稽查的频率和回报率，因此准确的检测判别疑似窃电用户对于现场稽查尤为关键。现场稽查后的窃电用户恢复正常用电行为可提高供电可靠性，提高台区用户电能质量并降低线路故障等运行风险。
2、传统窃电检测主要依赖于人工排查，通过定期巡检、定期电表校验、用户举报等方式实现，但由于该类方法耗时费力，且因稽查目标不明确而检测效率低下，同时难以精准定位到台区下的窃电用户。此外，物理手段仍然无法应对网络攻击等高级手段对电表实施的人为干预。随着高级量测体系(advanced metering infrastructure,ami)在电网公司全面普及，用电数据的利用率和分辨率得到极大提升，有力地推动面向数据窃电检测技术...
【技术保护点】
1.一种半监督窃电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户用电量的原始数据进行预处理的步骤中，包括错误值修复和缺失值恢复，具体过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户用电量的原始数据进行预处理的步骤中，还包括标准化处理，所述标准化处理的过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理后的数据，选择其中具有窃电标签的数据经联合训练生成对抗网络的多生成器和多判别器联合训练，生成窃电标签数据以扩充样本集的步骤，包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种半监督窃电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户用电量的原始数据进行预处理的步骤中，包括错误值修复和缺失值恢复，具体过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户用电量的原始数据进行预处理的步骤中，还包括标准化处理，所述标准化处理的过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理后的数据，选择其中具有窃电标签的数据经联合训练生成对抗网络的多生成器和多判别器联合训练，生成窃电标签数据以扩充样本集的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练后的窃电检测模型监控用户数据，获取疑似窃电的用户的步骤，包括：
6.一种半监督窃电检测系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨艺宁，张蓬鹤，陈昊，宋如楠，郜波，周晖，王聪，王璧成，吴忠强，杨柳，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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