【技术实现步骤摘要】
本专利技术具体涉及一种电网调控敏感数据的识别方法，属于智能电网安全防护。
技术介绍
1、电网调控数据是指用于监测和管理电力系统的各种数据。这些数据通常包括实时和历史数据，如电压、电流、频率、负荷、电力市场相关操作等数据，具有来源多样性，结构化程度不一、海量性、时效性以及高度的社会价值性。电网数字化转型加速，电网调控数据种类与数量高速增长，数据安全问题更加突出和复杂，数据安全面临前所未有的挑战。
2、电网调控数据中存在较多涉及电网的控制信息、控制策略、用户隐私等敏感信息，若未对敏感信息实行有效的访问控制，或未对敏感信息的篡改进行有效防护，可能会产生信息泄露、控制错误乃至产生重大社会安全与国家安全事故，影响社会稳定与经济发展。因此如何在电网调控数据传输的过程中对电网调控敏感数据进行识别就成为了智能电网安全防护的关键问题。
3、现有技术大多采用传统的机器学习算法对电网调控敏感数据进行识别，虽然可以在一定程度上对电网调控数据的信息敏感度进行识别，但是由于传统机器学习算法具有较强的特征工程依赖性，泛化能力有限，计算资源消耗...
【技术保护点】
1.一种电网调控敏感数据的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电网调控敏感数据的识别方法，其特征在于：所述步骤4中的所述Transformer模型具体计算非结构化向量的非结构化相对敏感度的具体过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种电网调控敏感数据的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电网调控敏感数据的识...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱红勤，余璟，王黎明，周航，王昊炜，王东，陈诚，许洪华，潘小辉，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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