【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种文本处理方法、对话处理方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在自然语言处理领域取得了显著的进展，成文当前自然语言处理领域研究的热点之一，大预言模型广泛应用于问答系统、写作辅助、机器翻译等场景。
2、大语言模型(large language models，llms)在自然语言处理任务中取得了巨大成功，然而，这些模型的参数规模庞大，使得下游任务的微调过程中面临挑战，为了克服这些挑战，研究人员提出了各种提示策略，以提高llms的性能，然而，大多数现有的提示方法侧重于激发llms的推理能力，而忽略了对话理解能力，特别是面向任务的对话等对话型任务需要强大的理解能力而非复杂的推理能力，现有的提示方法在对话型任务中性能不佳，因此，亟需一种新的方法来提升llms在多轮对话中的理解能力。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种文本处理方法、对话处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种文本处理方法，包括：
3、获取待分析文本；
4、针对所述待分析文本创建解析指令文本；
5、将所述待分析文本和所述解析指令文本输入文本分析模型，获得所述文本分析模型输出的文本分析结果，其中，所述文本分析结果为文本分析模型基于待分析文本中各文本语句对应的语句
6、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种对话处理方法，包括：
7、获取待分析对话文本；
8、针对所述待分析对话文本创建解析指令文本；
9、将所述待分析对话文本和所述解析指令文本输入至对话文本分析模型，获得所述对话文本分析模型输出的对话文本分析结果，其中，所述对话文本分析结果为对话文本分析模型基于待分析对话文本中各对话文本语句对应的语句解释文本和所述解释指令文本生成，各对话文本语句对应的语句解释文本基于所述待分析对话文本生成。
10、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种对话处理方法，包括：
11、接收端侧设备发送的文本处理任务，其中，所述文本处理任务中包括待分析文本；
12、针对所述待分析文本创建解析指令文本；
13、将所述待分析文本和所述解析指令文本输入文本分析模型，获得所述文本分析模型输出的文本分析结果，其中，所述文本分析结果为文本分析模型基于待分析文本中各文本语句对应的语句解释文本和所述解析指令文本生成，各文本语句对应的语句解释文本基于所述待分析文本生成；
14、向所述端侧设备发送所述文本处理任务对应的文本分析结果。
15、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种文本处理装置，包括：
16、获取模块，被配置为获取待分析文本；
17、创建模块，被配置为针对所述待分析文本创建解析指令文本；
18、处理模块，被配置为将所述待分析文本和所述解析指令文本输入文本分析模型，获得所述文本分析模型输出的文本分析结果，其中，所述文本分析结果为文本分析模型基于待分析文本中各文本语句对应的语句解释文本和所述解析指令文本生成，各文本语句对应的语句解释文本基于所述待分析文本生成。
19、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括：
20、存储器和处理器；
21、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述文本处理方法或对话处理方法的步骤。
22、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述文本处理方法或对话处理方法的步骤。
23、根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述文本处理方法或对话处理方法的步骤。
24、本说明书一个实施例提供的文本处理方法，包括获取待分析文本；针对所述待分析文本创建解析指令文本；将所述待分析文本和所述解析指令文本输入文本分析模型，获得所述文本分析模型输出的文本分析结果，其中，所述文本分析结果为文本分析模型基于待分析文本中各文本语句对应的语句解释文本和所述解析指令文本生成，各文本语句对应的语句解释文本基于所述待分析文本生成。通过本说明书实施例提供的方法，在文本分析模型中通过自我解释的方法为生成最终的文本分析结果进行提示，为各文本语句进行语句解释，获得语句解释信息，根据各文本语句的语句解释信息获得待分析文本的文本分析结果，提升了文本分析模型的处理精度和准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种文本处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述文本分析模型包括文本分句单元、语句解释单元和解释融合单元；
3.如权利要求2所述的方法，将所述待分析文本和所述解析指令文本输入文本分析模型的文本分句单元，获得所述待分析文本对应的至少一个文本语句，包括：
4.如权利要求2所述的方法，将各文本语句输入至文本分析模型的语句解释单元，获得各文本语句对应的语句解释文本，包括：
5.如权利要求2所述的方法，将所述解析指令文本和各语句解释文本输入至所述文本分析模型的解释融合单元，获得文本分析结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，针对所述待分析文本创建解析指令文本，包括：
7.如权利要求1所述的方法，还包括：
8.一种对话处理方法，包括：
9.一种问题处理方法，包括：
10.如权利要求9所述的方法，获取待分析问题文本，包括：
11.如权利要求10所述的方法，还包括：
12.一种文本处理方法，包括：
13.如权利要求12所述的方法，还包括：
14.一种计算设备，包括：
15.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至13任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述文本分析模型包括文本分句单元、语句解释单元和解释融合单元；
3.如权利要求2所述的方法，将所述待分析文本和所述解析指令文本输入文本分析模型的文本分句单元，获得所述待分析文本对应的至少一个文本语句，包括：
4.如权利要求2所述的方法，将各文本语句输入至文本分析模型的语句解释单元，获得各文本语句对应的语句解释文本，包括：
5.如权利要求2所述的方法，将所述解析指令文本和各语句解释文本输入至所述文本分析模型的解释融合单元，获得文本分析结果，包括：
6.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：林廷恩，高浩瑜，黎航宇，杨敏，武玉川，马文涛，黄非，李永彬，
申请(专利权)人：浙江阿里巴巴机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：
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