基于MADDPG和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法及系统技术方案

技术编号:42619552 阅读:35 留言:0更新日期:2024-09-03 18:26
本发明专利技术公开了一种基于MADDPG和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法及系统,建立微电网群优化调度模型;建立基于多智能体深度强化学习的模型,将微电网群调度问题框架化为马尔可夫决策过程,并定义相应的状态空间、动作空间以及奖励函数,生成多智能体强化学习模型;基于MADDPG算法引入OU过程来向强化学习中的策略添加噪声并进行训练;采集历史数据分析以获得关键能源输出和负载需求的波动曲线,并计算得到微电网群在不同行为模式下的最优策略的帕累托前沿,选择奖励值较高的策略作为最终输出结果,优化了决策过程,提高了系统在应对可再生能源波动时的适应性和鲁棒性,增强了微电网群的整体运行效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及微电网群优化调度,尤其涉及一种基于maddpg和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法及系统。


技术介绍

1、随着全球能源需求的增长和环保标准的提升,微电网作为一种集成可再生能源的关键平台,正日益受到关注。微电网通过整合风力、光伏、火力发电及储能设备等多种能源形式,不仅能够提高能源的利用效率,还能实现能源供应的灵活性和优化。这些系统在连接至主电网时,可以增强电力系统的稳定性和负载响应能力;在主电网失效时,它们也能独立运行,保证关键区域的电力供应,极大地提升了供电的安全性和可靠性。

2、微电网的高度自主性和能源管理的灵活性,为其在特定地区或社区提供了独立或辅助的电力支持。然而,随着技术的进步和应用场景的拓展,单个微电网的功能和效益往往受限于其规模和所处的地理位置。在这种背景下,微电网群的概念应运而生。微电网群由多个微电网节点组成,这些节点在保持各自独立运营的同时,还能通过互联互通的方式实现能源和信息的共享,从而大大提高整体的能源效率和经济效益。

3、微电网群的管理和优化调度面临着比单个微电网更加复杂的挑战。每个微电网节点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MADDPG和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于MADDPG和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立微电网群优化调度模型包括多个微电网节点,每个节点包括风力发电、光伏发电、柴油发电、负载及储能设施,

3.根据权利要求1所述的基于MADDPG和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立微电网群优化调度模型还包括:

4.根据权利要求1所述的基于MADDPG和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立微电网群优化调度模型还包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于maddpg和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于maddpg和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立微电网群优化调度模型包括多个微电网节点,每个节点包括风力发电、光伏发电、柴油发电、负载及储能设施,

3.根据权利要求1所述的基于maddpg和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立微电网群优化调度模型还包括:

4.根据权利要求1所述的基于maddpg和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立微电网群优化调度模型还包括:

5.根据权利要求1所述的基于maddpg和帕累托前沿相结合的微电网群优化调度方法,其特征在于,所述建立基于多智能体深度强化学习的模型包括:

6.根据权利要求1所述的基于ma...

【专利技术属性】
技术研发人员:余为郭方洪
申请(专利权)人:格瓴新能源科技杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

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