一种室内空间关键字个性化查询方法技术

本发明专利技术涉及空间关键字查询技术领域，公开了一种室内空间关键字个性化查询方法，其目标是找到满足用户个性化查询需求的查询结果。由于现有的室内空间关键字查询模型没有考虑用户的个性化查询需求，本发明专利技术首先设计了一种新的索引结构，ISKIR‑tree索引，用于处理室内关键字个性化查询问题，其次，基于该索引结构进行了剪枝操作，从而对数据集进行有效的精炼，最后，提出了一个综合考虑室内空间文本对象的文本相似性、空间近邻性和用户偏好度的得分函数，利用这一得分函数对剪枝后的数据进行打分并排序，从而得到满足用户个性化查询需求的查询结果。本发明专利技术提出的方法能够满足室内空间关键字查询的个性化需求，并在效率和准确性方面表现出色。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空间关键字查询，具体是一种室内空间关键字个性化查询方法。

技术介绍

1、目前，大部分空间关键字的研究主要集中在室外环境下的欧式空间和路网空间，而针对室内环境（如大型商场、医院和图书馆等复杂场景）的空间关键字查询研究相对较少。随着室内基于位置的服务（location based service, lbs）的发展，越来越多的文本类型数据在室内环境中生成，传统的查询方法已经无法满足人们日益增长的需求。因此，如何高效地检索室内环境下的空间关键字相关信息成为一个迫切需要解决的问题。

2、尽管对室内空间关键字查询方法的研究已经取得了一定进展，但仍存在研究空白，特别是在用户个性化查询需求的分析方面有待进一步探讨。不同用户对相同的查询请求可能有着不同的期望和需求，个性化查询直接影响了查询结果的准确性和用户满意度。如果一种方法能够快速且准确地返回满足室内环境下用户个性化查询需求的结果，那么它不仅填补了现有研究的空白，还能显著提升用户的室内查询体验。

技术实现思路

1、针对现有技术的以上缺陷和改进需求，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种室内空间关键字个性化查询方法，其特征在于，给定室内空间文本对象集合O={o1,o2,...,on}和一个室内环境下的空间关键字个性化查询q=(loc,T,pres,d)；其中每个室内空间文本对象oi都由一个二元组(loc,T)构成，oi.loc代表该室内空间文本对象的室内位置，oi.T代表该室内空间文本对象所包含的所有关键字的集合；q.loc代表查询点所在的室内位置，q.T代表查询中包含的关键字的集合，q.pres代表用户的查询偏好集合，q.d代表查询的偏好距离；包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种室内空间关键字个性化查询方法，其特征在于，步骤2中所述的室内距离...

【技术特征摘要】

1.一种室内空间关键字个性化查询方法，其特征在于，给定室内空间文本对象集合o={o1,o2,...,on}和一个室内环境下的空间关键字个性化查询q=(loc,t,pres,d)；其中每个室内空间文本对象oi都由一个二元组(loc,t)构成，oi.loc代表该室内空间文本对象的室内位置，oi.t代表该室内空间文本对象所包含的所有关键字的集合；q.loc代表查询点所在的室内位置，q.t代表查询中包含的关键字的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽平，李春红，王祺，李松，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：