【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能锁，特别涉及一种智能锁异常信息监控方法、装置、存储介质及智能锁。
技术介绍
1、随着智能家居的快速发展，智能锁作为一种重要的智能设备，越来越多地被应用到日常生活中。传统的智能锁系统通常依赖于密码、指纹或刷卡等方式进行开锁，但是这些方法存在一定的安全风险，如密码被盗、指纹被仿造等。
2、然而，现有的智能锁系统在异常信息监控和处理方面仍存在一定的不足。例如，当智能锁被非法操作或尝试被强行破解时，现有系统的反应速度和准确度较低，容易导致安全隐患。因此，智能锁系统需要能够及时检测和响应异常操作，以提高智能锁的安全性和可靠性，以保障用户的安全。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提供一种智能锁异常信息监控方法、装置、存储介质及智能锁，以从根本上解决现有智能锁的安全性和可靠性不足的问题。
2、根据本专利技术实施例的一种智能锁异常信息监控方法，所述方法包括：
3、收集智能锁开锁时的各项使用数据，所述使用数据包括开锁方式、开锁时间、开锁频率和...
【技术保护点】
1.一种智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述对收集到的使用数据进行预处理，并从预处理后的数据中提取各类特征形成特征数据集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述从预处理后的数据中提取各类特征的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述构建神经网络模型，并使用预处理后的特征数据集对神经网络模型进行训练的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述对收集到的使用数据进行预处理，并从预处理后的数据中提取各类特征形成特征数据集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述从预处理后的数据中提取各类特征的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述构建神经网络模型，并使用预处理后的特征数据集对神经网络模型进行训练的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的智能锁异常信息监控方法，其特征在于，所述神经网络模型包括输入层、卷积层、循环层、池化层、特征展平层、合并层、注意力层及全连接...
【专利技术属性】
技术研发人员：佘川，
申请(专利权)人：中山几何安防科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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