基于人工智能的卷烟配送智能客服系统技术方案

本申请是关于一种基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，包括：模型架构设计单元，知识库数据支撑单元，模型搭建及训练单元，大语言模型调用平台，企业微信终端应用开发单元。通过私有化部署，将卷烟配送流程资料导入大语言模型知识库，进行深度学习、训练结合零售客户问题类型分类，最终生成卷烟配送的智能客服系统。利用机器人流程化自动化特点，对重复性人工劳动进行系统自动化处理，将用户从繁复的手工操作中解放出来，减少数据查询、数据检索、统计工作量，从而提升工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自然语言处理技术的相关，尤其涉及一种基于人工智能的卷烟配送智能客服系统。

技术介绍

1、纵观烟草行业数十年来的发展，卷烟市场已经趋于饱和，从“增量共享”转向“存量分割”，由“增量”到聚焦于“质量”的转变离不开数据赋能，以数据为核心、用数据驱动运营是企业的一次颠覆性变革，也是企业数字化转型的核心工作。近年来，烟草商业系统以新发展理念指引烟草企业高质量发展，基于省烟草一体化平台架构，系统性地施行开源、挖潜、节流行动，为持续提升运行效益，推动企业经营提质增效提供重要保障。

2、卷烟物流配送是指按照客户的订货时间和需求，在物流配送中心完成仓储、分拣、包装和配货等作业后，将卷烟送交给零售客户，实现卷烟的空间位置转移和时间变化的过程。整个配送过程中以将卷烟保质、保量、无损、高效地从物流配送中心送到零售客户为目的。

3、但是如果卷烟在配送过程中出现了问题，通常是零售客户出现问题后直接拨通烟草送货员的电话或者致电烟草公司客服电话咨询。目前烟草的零售客户数量庞大，如果通过传统的人工客服去满足零售客户的售后咨询服务，工作量大，也无法保证服务质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于：所述大语言模型调用平台采用的技术路线分为Bert模式、GPT模式、混合模式以及大语言模型(LLM)+知识检索(Knowledge Retrieval)的方式。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于：搭建所述大语言模型调用平台+企业微信移动端应用场景的技术路线，包括：移动端、Web后台、应用服务、数据服务、大语言模型、运行环境；所述移动端采用企业微信+小程序方式通过微信入口进行访问；所述Web后台中...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于：所述大语言模型调用平台采用的技术路线分为bert模式、gpt模式、混合模式以及大语言模型(llm)+知识检索(knowledge retrieval)的方式。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于：搭建所述大语言模型调用平台+企业微信移动端应用场景的技术路线，包括：移动端、web后台、应用服务、数据服务、大语言模型、运行环境；所述移动端采用企业微信+小程序方式通过微信入口进行访问；所述web后台中，前端技术采用vue3+element-plus+ts，后端技术采用.netcore跨平台技术，所述.net core为具有跨平台能力的应用程序开发框架，所述平台为运行环境windows、mac osx、linux。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于：所述应用服务包括数据仓储、审计日志、身份认证、领域服务、api网关、授权、领域事件、数据访问。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的卷烟配送智能客服系统，其特征在于：所述大语言模型调用平台中知识库构建，知识库原理是在搜索后，生成提示信息插入到对话里面，知识库的数据就被大语言模型调用平台知道了；构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴先福，唐义兵，冯亮，林俊清，傅世显，杨君辉，尹流婷，
申请(专利权)人：广东烟草珠海市有限公司，
类型：发明
国别省市：