【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着科技技术的发展，大数据技术也越来越成熟，人们对于线上交易的需求也日益增加，同时提供交易服务的交易渠道以及交易量也越来越多，在这种情况下，容易出现交易数据出现异常的情况，如果没有及时处理出现异常的交易数据，则可能导致交易过程无法正常运行，所以，需要一个校验交易数据的方式。
2、传统技术中，通常由工作人员从交易数据中筛选交易异常数据，但是这种方式的交易异常数据检测准确性较为依赖于工作人员的专业能力水平，且工作人员的处理精力有限，容易出现交易异常数据检测所需时间较长的情况，导致交易数据的校验效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高交易异常数据检测效率的交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种交易异常数据检测方法，包括：
3、响应于...
【技术保护点】
1.一种交易异常数据检测方法，其特征在于，应用于交易数据系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述长度信息特征包括信息总长度，所述参数维度信息特征包括参数维度数量；所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述长度信息特征包括每一请求参数信息的长度信息，所述参数维度信息特征包括参数维度类型信息；所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征...
【技术特征摘要】
1.一种交易异常数据检测方法，其特征在于，应用于交易数据系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述长度信息特征包括信息总长度，所述参数维度信息特征包括参数维度数量；所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述长度信息特征包括每一请求参数信息的长度信息，所述参数维度信息特征包括参数维度类型信息；所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一检测结果对应的第一权重，以及，获取所述第二检测结果对应的第二权重，包括：
7.一种交易异常数据检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述长度信息特征包括信息总长度，所述参数维度信息特征包括参数维度数量；所述检测模块还用于获取所述交易检测请求对应的历史请求参数信息；根据所述历史请求参数信息，生成总信息长度条件和参数维度数量条件；若存在所述信息总长度不满足所述总信息长度条件，以及，所述参数维度数量不满足所述参数维度数量条件中的至少一项，则确定所述请求参数信息对应的交易数据为交易异常数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述长度信息特征包括每一请求参数信息的长度信息，所述参数维度信息特征包括参数维度类型信息；所述检测模块还用于若所述信息总长度满足所述信息长度条件，且所述参数维度数量满足所述参数维度数量条件，则当存在任一所述请求参数信息的长度信息不...
【专利技术属性】
技术研发人员：辜坤，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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