【技术实现步骤摘要】
本专利技术本专利技术涉及计算机，特别涉及一种基于视频图像的移动目标的识别方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，各种智能监控系统应运而生。通过设置智能监控系统，可以实现对可疑人物的跟踪、在机器人视觉中对物体的视觉追踪、以及在交通监控中的违章车辆的跟踪等等。
2、然而，现有的移动目标的跟踪/识别方法数据计算量较大、计算速度较慢，进而造成移动目标识别效率较低的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于视频图像的移动目标的识别方法、装置、介质及设备，主要目的在于解决目前移动目标识别效率较低的问题。
2、为解决上述问题，本申请提供一种基于视频图像的移动目标的识别方法，包括：
3、获取待进行移动目标识别的若干帧视频图像；
4、基于所述若干帧视频图像，进行背景差分处理，获得背景差分图像；
5、基于所述若干视频帧图像，对相邻视频帧之间进行帧间差分处理，获得若干帧间差分图像；
6、基于所述背...
【技术保护点】
1.一种基于视频图像的移动目标的识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在在于，所述基于所述若干帧视频图像，进行背景差分处理，获得背景差分图像，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述视频图像中的前n帧视频图像进行背景差分处理，获得差分图像，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干视频帧图像，进行帧间差分处理，获得若干帧间差分图像，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述背景差分图像以及各所述帧间差分图像进行移动目标识别...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的移动目标的识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在在于，所述基于所述若干帧视频图像，进行背景差分处理，获得背景差分图像，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述视频图像中的前n帧视频图像进行背景差分处理，获得差分图像，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干视频帧图像，进行帧间差分处理，获得若干帧间差分图像，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述背景差分图像以及各所述帧间差分图像进行移动目标识别，获得识别结果，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志勇，
申请(专利权)人：平安壹钱包电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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