一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法及系统，本发明专利技术在采用血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据对人员进行疼痛分级时，首先对脑部图像进行区域筛选，获取用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据，即左侧额上回成像数据、右侧颞中回成像数据及岛叶成像数据，提高了疼痛分级的效率，且具有一定的个体识别度，使得疼痛分级方法适应性较广；然后获取所述用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据中进行疼痛分级的疼痛分级参数输入至人工智能模型中，也极大的提高了疼痛分级的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理，尤其涉及一种基于脑功能bold信号指标的疼痛分级方法及系统。

技术介绍

1、在中枢机制研究中，磁共振（ magnetic resonance，mr）脑成像作为非侵入式的神经影像学技术已被广泛应用。疼痛，无论其发生的部位以及性质，终究是主观的感受、是大脑神经活动的结果。有关慢性疼痛的影像学研究中发现疼痛患者的大脑灰质及白质结构、任务及静息状态下的神经活动以及血流灌注均存在不同程度的异常。其中涉及到诸多脑区，包括额叶、顶叶、躯体感觉皮层、伏隔核、海马、丘脑、脑干、基底节等。不仅如此，更有研究发现慢性疼痛患者对于急性疼痛的中枢处理也存在异常，例如敏化以及脑激活水平异常增强。与此同时研究发现背外侧前额叶等区的功能以及结构在疼痛经过有效控制后可恢复到正常水平。

2、国际疼痛研究协会将“疼痛”定义为“与实际或者潜在的组织损失相关的令人不愉快的感觉和情感体验，或对此类的损伤的描述”。鉴于疼痛对于患者的多方面的损害，国际上己将疼痛列为第五大生命体征。因此，一个良好的疼痛评估分级方式对于患者而言，可以减少患者对于疼痛的恐惧；同时，对疼本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述预处理操作包括：去掉所述血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据的前10个时间点的信号，然后进行头动校正，然后进行频率滤波操作以过滤干扰；最后进行空间平滑操作，从而得到预处理后的血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑功能bold信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于脑功能bold信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于脑功能bold信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述预处理操作包括：去掉所述血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据的前10个时间点的信号，然后进行头动校正，然后进行频率滤波操作以过滤干扰；最后进行空间平滑操作，从而得到预处理后的血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑功能bold信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，所述步骤s3中，所述用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据包括：左侧额上回成像数据、右侧颞中回成像数据及岛叶成像数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于脑功能bold信号指...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏乾，董晴，赵欣，宋香超，
申请(专利权)人：天津市肿瘤医院天津医科大学肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：