【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据压缩和隐私保护，特别是一种基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集、传输方法及设备。
技术介绍
1、压缩感知是利用自然信号的稀疏性或可压缩性的强大信号处理技术。通过将信号表示为较少数量的非零系数，压缩感知能够比传统方法更有效地获取、处理和传输信号，在各领域引起广泛关注。此外，压缩感知可作为加密方法确保数据安全。在这框架下，测量过程类似于加密，使用感知矩阵作为加密密钥，将原始信号转换为密文；重建过程类似于解密，需要正确的感知矩阵从密文中恢复原始信号。总的来说，压缩感知作为强大的信号处理技术，提高了信号采集和处理效率，可作为有效的加密方法确保数据安全，在各应用中都具广泛应用前景。
2、现有的利用压缩感知采集数据主要通过以下两种方式实现，第一种是存储一个共享的感知矩阵，不同的数据都使用该感知矩阵进行压缩，利用压缩感知本身的加密特性保证数据安全；第二种是对原始先进行额外的加密，再利用共享的感知矩阵压缩数据，最后利用加密算法和感知矩阵联合重构原始数据。
3、然而，上述现有的压缩感知数据采集方法均存在一些不可忽略...
【技术保护点】
1.一种基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，包括：当数据采集端接收到数据采集命令时，根据两个随机种子生成超球面感知矩阵，将所述超球面感知矩阵与原始数据相乘，得到采集结果；其中，所述超球面感知矩阵的第i列Φ(:,i)获取过程包括：
2.根据权利要求1所述的基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，数据采集端接收数据采集命令之前，还包括：数据接收端将数据采集命令和两个随机种子发送至数据采集端，等待数据采集端确认；其中，
3.根据权利要求1所述的基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，包括：当数据采集端接收到数据采集命令时，根据两个随机种子生成超球面感知矩阵，将所述超球面感知矩阵与原始数据相乘，得到采集结果；其中，所述超球面感知矩阵的第i列φ(:,i)获取过程包括：
2.根据权利要求1所述的基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，数据采集端接收数据采集命令之前，还包括：数据接收端将数据采集命令和两个随机种子发送至数据采集端，等待数据采集端确认；其中，
3.根据权利要求1所述的基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，还包括：所述数据采集端获得采集结果后，将所述采集结果发送至数据接收端。
5.根据权利要求4所述的基于超球面感知矩阵的轻量级数据采集方法，其特征在于，还包括：所述数据接收端...
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