基于大数据分析智能电厂事故预警系统技术方案

本发明专利技术提供了基于大数据分析智能电厂事故预警系统，属于智能预警技术领域，其系统包括故障数据获取模块，故障参数模块，时间确定模块，预警模型构建模块，信号输入模块，通过提取历史运行过程中的故障数据，并进行分类整合，根据整合数据对应的故障数据得出单次故障参数与连续故障参数，根据故障事件节点生成故障关联区间，综合故障参数与故障关联区间对故障进行故障事件分级，根据故障事件等级构建预警模型，以实现对电表抄写过程的简化，对故障发生的预测与故障累计之后的安全隐患排除。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能预警，特别涉及基于大数据分析智能电厂事故预警系统。

技术介绍

1、科学技术的发展，电的存在是功不可没的，电力生产工作连续性强、安全可靠要求性高，但是当前电厂的抄表多使用人工抄写，很多复杂设备故障，仅靠耳听、手摸与简单仪器的测量，不能准确预测故障的发生与对应设备的工况恶化趋势，突发设备故障造成安全隐患也不能及时发现。

2、因此，本专利技术提供基于大数据分析智能电厂事故预警系统。

技术实现思路

1、本专利技术提供基于大数据分析智能电厂事故预警系统，用以通过提取历史运行过程中的故障数据，并进行分类整合，根据整合数据对应的故障数据得出单次故障参数与连续故障参数，根据故障事件节点生成故障关联区间，综合故障参数与故障关联区间对故障进行故障事件分级，根据故障事件等级构建预警模型，以实现对电表抄写过程的简化，对故障发生的预测与故障累计之后的安全隐患排除。

2、本专利技术提供基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，包括：

3、故障数据获取模块：获取历史运行过程中的故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，故障数据获取模块，包括：

3.根据权利要求2中所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，分类整合单元，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，故障参数模块，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，时间确定模块，包括：

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，预警模型构建模块，包...

【技术特征摘要】

1.基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，故障数据获取模块，包括：

3.根据权利要求2中所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，分类整合单元，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，故障参数模块，包括：

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯庭有，张家宽，纪洁虹，蒋兴国，卢叙钿，杨天意，陈培峰，
申请(专利权)人：华能广东能源开发有限公司海门电厂，
类型：发明
国别省市：