【技术实现步骤摘要】
本公开总体来说涉及知识图谱推理领域，更具体地讲，涉及一种知识图谱推理模型训练方法、知识图谱推理方法及其装置。
技术介绍
1、随着信息网络技术的快速发展，各种信息网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。这样的内容通常具有大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱(kg，knowledge graph)是语义网络的知识库，能够用可视化技术描述知识资源及其载体，并挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
2、知识图谱作为一种特殊的图形结构，包括实体(entity)和关系(relation)，实体作为结点，关系作为有向边。在知识图谱中，每个边可被表示为具有(头部实体，关系，尾部实体)这一形式的三元组(h，r，t)，以指示两个实体h(即，头部实体)和t(即，尾部实体)通过关系r连接，例如(newyork，islocatedin，usa)可表示newyork位于usa。
3、知识图谱推理(kgr，knowledge graph reasoning)旨在利用图中已有信息从现有事实...
【技术保护点】
1.一种知识图谱推理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待推理查询输入到知识图谱推理模型，获得针对所述待推理查询的候选应答实体集合，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱是通过对初始知识图谱中的每个结点添加一个指向自身的关系，并对所述初始知识图谱中的每一条边添加一个对应的呈现相反关系的边，使得所述初始知识图谱中的长度未超过预设长度的关系路径被增广到所述预设长度而获得的，
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述知识图谱推理模型，在知识图谱的实体集合中确定待推理...
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱推理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待推理查询输入到知识图谱推理模型，获得针对所述待推理查询的候选应答实体集合，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱是通过对初始知识图谱中的每个结点添加一个指向自身的关系，并对所述初始知识图谱中的每一条边添加一个对应的呈现相反关系的边，使得所述初始知识图谱中的长度未超过预设长度的关系路径被增广到所述预设长度而获得的，
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述知识图谱推理模型，在知识图谱的实体集合中确定待推理查询在知识图谱推理模型的传播路径上的每个传播步骤处的传播实体集合，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，使用增量采样策略从候选实体集合中采样确定部分候选实体，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永祺，
申请(专利权)人：第四范式北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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