【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法及系统，涉及图像生成。
技术介绍
1、在规划设计工作中，规划效果图和总平面图的制作需要大量的人工绘制和建模，并且伴随频繁修改，导致成本增多、效率低下，难以智能化生成高质量规划意向图，影响了评审和汇报过程的效率。同时，效果图的制作也存在类似的问题，需要与多个相关方沟通协商，耗费时间和成本。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法及系统，用以解决上述问题：
2、本专利技术提出的一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法及系统，所述方法包括：
3、s1、获取特征标签和样本图片，对样本图片进行预处理，通过特征标签对预处理后的样本图片进行标签标注，对标签标注信息进行冗余删除，获得处理后的特征标签，生成样本库；
4、s2、通过扩散模型对预设基础模型进行调节和验收测试，获得checkpoint模型和第一测试数据，计算checkpoint模型的拟合收敛系数，根据拟合收敛系数调节模型...
【技术保护点】
1.一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述S3包括：
5.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述S4包括：
6.一种基于图像生成模型的规划意向图生成系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求1所述一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述s4包括：
6.一种基于图像生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：关涛，赵佩佩，邹叶枫，金艳花，梁邦利，刘晟达，张耘逸，杨龙，侯豫，莫菲，陈忠蕤，
申请(专利权)人：浙江省国土空间规划研究院，
类型：发明
国别省市：
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