【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及相关性评估模型的训练方法和装置。
技术介绍
1、物品搜索平台主要用于根据用户喜好以及意图结合平台策略，从海量的候选物品中筛选出与用户的意图最相近、最感兴趣的物品，并展示给用户。
2、目前，传统的物品检索过程主要分为物品检索召回、排序过滤和展示三个阶段。物品的相关性评估主要作用在物品检索召回阶段，根据相关性评分作为召回检索的依据。
技术实现思路
1、本公开的实施例提出了相关性评估模型的训练方法和装置。
2、第一方面，本公开的实施例提供了一种相关性评估模型的训练方法，该方法包括：获取用户在物品搜索平台上的历史点击行为数据，其中，历史点击行为数据包括历史搜索关键词和历史点击物品信息；基于历史点击行为数据，生成训练样本集；利用训练样本集对基于转换器的模型进行训练，得到相关性评估模型，其中，相关性评估模型用于评估搜索关键词与对应的搜索结果中的每条物品信息的相关性，且相关性预估模型完全基于自注意力机制，在预估单个词语时聚焦输入序列中的所有词语。
3、第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种相关性评估模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史点击行为数据，生成训练样本集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述候选样本集中选取至少部分候选样本，生成所述训练样本集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述训练样本集对基于转换器的模型进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.一种相关性评估方法，包括：
8.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种相关性评估模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史点击行为数据，生成训练样本集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述候选样本集中选取至少部分候选样本，生成所述训练样本集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述训练样本集对基于转换器的模型进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.一种相关性评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：鞠振刚，金均生，江雪，刘明华，贺晓宇，魏望，王景森，张国威，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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