一种搜索图像的方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种搜索图像的方法、装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。包括：通过训练好的多模态大模型，将查询文本和/或查询图像组成的输入数据转换为第一特征向量；从图像向量库中搜索与第一特征向量的相似性满足预设的第一相似性条件的特征向量，作为第二特征向量；将图像库中与第二特征向量对应的图像，作为与输入数据对应的所述目标图像。这样，本申请中将基于输入数据搜索目标图像的问题，转换为通过输入数据对应的第一向量，找到与目标图像对应的第二向量的问题。由于基于现有技术可以高效便捷地计算出向量间的相似性，所以采用本申请中的方案可以高效地从图像库中搜索出目标图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，特别是涉及一种搜索图像的方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

1、图像库是用于存储图像的数据库。图像库通常配置有多层次的目录。传统方案中，当需要从图像库中搜索目标图像时，技术人员会先利用目录的层次结构，确定可以存储目标图像的目标文件夹；确定目标文件夹后，再人为地从目标文件夹中搜索出目标图像。

2、本申请专利技术人发现，当图像库中存储较多图像时，图像库对应的目录结构非常复杂，此时，基于目录的层次结构找到目标文件夹是非常耗时的；即使找到目标文件夹，人为地从目标文件夹中搜索出目标图像也是非常低效的。因此，需要一种解决方案，可以高效地从图像库中搜索出目标图像。

技术实现思路

1、基于上述问题，本申请提供了一种搜索图像的方法，用于高效地从图像库中搜索出目标图像。

2、本申请第一方面提供了一种搜索图像的方法，包括：

3、通过训练好的多模态大模型，将输入数据转换为第一特征向量；所述输入数据包括查询文本和/或查询图像；

4、从图像向量库中搜索与所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种搜索图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态大模型的训练步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本三元组数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于样本数据库的目录的层次结构，将存储于所述样本数据库中的图像划分为多个图像集合，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本图像对中两张图像间的所述元数据相似性的获取步骤，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于每个所述样本图像对，基于该样本图像...

【技术特征摘要】

1.一种搜索图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态大模型的训练步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本三元组数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于样本数据库的目录的层次结构，将存储于所述样本数据库中的图像划分为多个图像集合，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本图像对中两张图像间的所述元数据相似性的获取步骤，包括：

6.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：金越，
申请(专利权)人：太保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：