一种基于Hilbert-Huang变换时频分析的呼吸频率检测方法技术

本发明专利技术提出了一种基于Hilbert‑Huang变换时频分析的呼吸频率检测方法。首先，选择对环境感知敏感度较强的WiFi链路构建信道状态信息(Channel State Information,CSI)比值模型。其次，将滤波后的CSI比值时间序列进行投影，结合幅度和相位信息生成不同呼吸模式信号的候选集。再次，对选出来的呼吸模式进行信号变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和Hilbert‑Huang变换时频分析，进而去除非人体呼吸频率分量。在此基础上，进行重构，并利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)融合重构的信号。最后，通过假峰检测算法计算呼吸频率。本发明专利技术设计的呼吸频率检测算法，在去除时变相位偏移及高频噪声、选择最优子载波的同时，不仅扩大了传感范围、消除了“盲点”，还提高了呼吸频率检测精度，为非接触呼吸频率检测提供了更为精确的检测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于利用商用wifi设备实现感知的，具体为一种基于hilbert-huang变换时频分析的呼吸频率检测方法，用于通过处理信道状态信息(channel stateinformation,csi)信号实现非接触的呼吸频率检测。

技术介绍

1、随着生活水平的提高，日常的呼吸频率的监测引起了人们的关注。在医学领域，呼吸频率是衡量一个人健康状况的重要生理指标，呼吸相关疾病包括慢性阻塞性肺疾病、睡眠呼吸暂停综合征、夜间低通气综合征等。如果能较早地发现人体的呼吸频率的异常变化，就能为人们提供早期的医疗建议，从而提高健康水平。现有的研究方法分为可穿戴式的检测系统和非接触式的检测系统两类。然而，常用的可穿戴设备，如睡眠多导仪、呼吸带等，这类产品携带不便，不适用日常。因此，基于非接触式的方案是一个可行的选择。非接触性方案包括基于视频和基于无线技术。基于视频的方案由于可能存在潜在的隐私问题，易受光照影响，使用环境受到很大限制。而基于无线技术可以很好地保护隐私，对光线不敏感。因此，基于无线技术的呼吸频率检测得到了研究者的青睐。

2、在无线
中，基于雷达本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Hilbert-Huang变换时频分析的呼吸频率检测方法，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于hilbert-huang变换...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小龙，张亭亭，童睿轩，周牧，谢良波，王勇，聂伟，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：