一种配网设备价格动态预测的方法及系统技术方案

技术编号:42616297 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-03 18:22
本发明专利技术涉及一种配网设备价格动态预测的方法及系统,其特征在于,该方法包括:获取待测配网设备的影响因素数据并进行标准化处理;将标准化处理后待测配网设备的影响因素数据的输入至预先构建的价格动态预测模型中,得到待测配网设备的预测价格,其中,价格动态预测模型采用深度学习算法构建,本发明专利技术明确配电网设备材料价格影响因素,可以广泛应用于模型计算领域中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模型计算领域,尤其涉及一种配网设备价格动态预测的方法及系统


技术介绍

1、在分布式电源、负荷、储能技术发展以及电力市场不断变革等因素的推动下,新型配电系统在接入形式、供电形式、互联形式、联络数量等方面与传统配电系统存在巨大的差异。近年来中国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,电网公司售电量增速趋缓,电价空间收窄,电网公司经营压力逐渐增大。与此同时,与电力行业密切相关的大宗商品价格出现了多次快速上涨,新设备新材料迭代频繁,对电网公司配电网工程建设计划的精准性造成了严重的影响。对于电网工程来说,设备材料采购成本占工程建设投入的50%以上,科学准确预测设备材料采购价格,可提高电网公司资金利用效率,确保“每一分钱都花在刀刃上”,加快配电系统建设改造进度。

2、然而,现有的设备材料采购价格预测模型主要从采购数据自身出发,探究数据之间的关联性,未考虑ppi等外部宏观因素对各类物资时序波动的影响,由于各个地区的发展水平差异,电力物资在不同区域的采购价格存在明显差距,而现有模型对空间差异影响挖掘不足,存在改进空间。现有模型较多仅考本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述价格动态预测模型的构建过程为:

3.如权利要求2所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述从在线采样数据库中,获取测试样本、验证样本和训练样本,包括:

4.如权利要求2所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述根据验证样本,预测得到误差数据,包括:

5.如权利要求2所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述将训练样本输入至深度学习预测模型中,结合误差数据,得到优选模型参数,包括:<...

【技术特征摘要】

1.一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述价格动态预测模型的构建过程为:

3.如权利要求2所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述从在线采样数据库中,获取测试样本、验证样本和训练样本,包括:

4.如权利要求2所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述根据验证样本,预测得到误差数据,包括:

5.如权利要求2所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述将训练样本输入至深度学习预测模型中,结合误差数据,得到优选模型参数,包括:

6.如权利要求5所述的一种配网设备价格动态预测的方法,其特征在于,所述将训练样本中的影响因素数据作为输入参数...

【专利技术属性】
技术研发人员:王硕辛诚徐丹郑燕李薇薇李培栋屠庆波张弘扬霍慧娟段婧
申请(专利权)人:国网经济技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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