【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火电厂焊接，具体为一种智能焊接数据采集分析方法。
技术介绍
1、焊接技术作为现代制造业中的一项核心技术，其自动化、智能化水平的提高直接关系到生产效率和产品质量，近年来，随着工业自动化和信息技术的飞速发展，智能焊接技术得到了显著的推进，传统的焊接技术依赖于操作工的经验进行参数调整，这不仅耗时耗力，而且结果的可重复性和精确性难以保证，为解决这些问题，现代焊接技术开始融合传感器技术、数据采集系统以及云计算等先进技术，实现焊接参数的实时监控和优化，尤其是在火电厂等大规模工业应用中，焊接质量直接影响到生产安全和效率。
2、然而，尽管技术已有显著进展，现有的智能焊接系统仍存在一些不足之处，首先，现有系统在数据处理和分析能力上通常依赖于中心服务器，这在数据传输和处理上可能导致延迟，特别是在数据量巨大时，此外，现有的系统在实时性和预测准确性上还有待提高，尤其是在异常检测和处理方面，往往不能实时准确地识别出焊接过程中的异常情况，导致反应迟缓，无法及时调整，最后，现有的焊接数据分析系统往往忽视了数据的时效性处理和历史数据的深度学习...
【技术保护点】
1.一种智能焊接数据采集分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述实时收集焊接过程参数包括对焊接电压进行实时监控，通过时间衰减函数调整电压数据，减少旧数据对新数据分析的影响，采用对数增益函数对电流数据进行调整，放大初始阶段的变化，强化焊接过程中的电流波动，经过时间衰减加权的焊接电流表示为：
3.如权利要求2所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述实时上传至焊接云数据服务器包括上传决策，通过高斯函数对处理过的数据进行再次加权，突出显示数据中的特征，在数据上传前进行数据筛选，这种基于统计学...
【技术特征摘要】
1.一种智能焊接数据采集分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述实时收集焊接过程参数包括对焊接电压进行实时监控，通过时间衰减函数调整电压数据，减少旧数据对新数据分析的影响，采用对数增益函数对电流数据进行调整，放大初始阶段的变化，强化焊接过程中的电流波动，经过时间衰减加权的焊接电流表示为：
3.如权利要求2所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述实时上传至焊接云数据服务器包括上传决策，通过高斯函数对处理过的数据进行再次加权，突出显示数据中的特征，在数据上传前进行数据筛选，这种基于统计学原理，识别出数据中的统计显著性差异，电流导数功能度量表示为：
4.如权利要求3所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述对接收到的数据进行处理和存储包括标准化数据格式，将时间序列数据转换为频率域数据，揭示数据中隐藏的周期性模式或频率特征，通过频率分析，过滤非周期性的噪声，保留实际影响焊接质量的信号成分，数据的频率成分表示为：
5.如权利要求4所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述通过b/s架构实时监控焊机状态和焊接参数包括对处理后的数据模型化，将模型化后的数据进行时间加权积分，结合数据变化强度和时间因素，对数据进行累积评估，反映数据随时间变化的动态特性，时间加权积分表示为：
6.如权利要求5所述的智能焊接数据采集分析方法，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：田静，俞骏，陶晓波，王晓，刘香海，丁泓菲，戚静雯，夏小雨，邹豪华，
申请(专利权)人：华能上海电力检修有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。