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库岸滑坡位移的预测方法及相关设备技术

技术编号:42616125 阅读:35 留言:0更新日期:2024-09-03 18:21
本公开提供一种库岸滑坡位移的预测方法及相关设备。该方法包括:获取滑坡位移历史数据;针对所述滑坡位移历史数据进行时序分解,得到趋势位移数据和周期位移数据;基于所述趋势位移数据、所述周期位移数据、平均降雨量和平均库水位进行特征提取,得到滑坡位移特征;基于所述滑坡位移特征得到关于目标时间的滑坡位移预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及地质灾害防治领域,尤其涉及一种库岸滑坡位移的预测方法及相关设备


技术介绍

1、库岸滑坡对人员和财产安全可能造成重大威胁,其潜在破坏不可低估,经常导致严重人员伤亡和广泛财产损失,直接或通过各种间接后果,如滑坡堰塞湖和滑坡涌浪等灾害链。目前,对库岸滑坡的位移演化进行监测的方法准确率不高。


技术实现思路

1、本公开提出一种库岸滑坡位移的预测方法及相关设备,以在一定程度上解决库岸滑坡位移预测准确性不高等技术问题。

2、本公开第一方面,提供了一种库岸滑坡位移的预测方法,包括:

3、获取滑坡位移历史数据;

4、针对所述滑坡位移历史数据进行时序分解,得到趋势位移数据和周期位移数据;

5、基于所述趋势位移数据、所述周期位移数据、平均降雨量和平均库水位进行特征提取,得到滑坡位移特征;

6、基于所述滑坡位移特征得到关于目标时间的滑坡位移预测结果。

7、本公开第二方面,提供了一种库岸滑坡位移的预测装置,包括:

8、获取模块,用于获取滑坡本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种库岸滑坡位移的预测方法,包括:

2.根据权利要求1的方法,其中,基于所述趋势位移数据、所述周期位移数据、平均降雨量和平均库水位进行特征提取,得到滑坡位移特征,包括:

3.根据权利要求2的方法,其中,所述位移预测模型包括卷积网络和双向门控循环网络;

4.根据权利要求3的方法,其中,所述位移预测模型还包括注意力网络;

5.根据权利要求2的方法,其中,所述位移预测模型基于滑坡位移训练数据、所述滑坡位移训练数据对应的降雨量训练数据和库水位训练数据训练得到,包括:

6.根据权利要求3的方法,所述卷积网络对所述趋势位移数据、所述周期...

【技术特征摘要】

1.一种库岸滑坡位移的预测方法,包括:

2.根据权利要求1的方法,其中,基于所述趋势位移数据、所述周期位移数据、平均降雨量和平均库水位进行特征提取,得到滑坡位移特征,包括:

3.根据权利要求2的方法,其中,所述位移预测模型包括卷积网络和双向门控循环网络;

4.根据权利要求3的方法,其中,所述位移预测模型还包括注意力网络;

5.根据权利要求2的方法,其中,所述位移预测模型基于滑坡位移训练数据、所述滑坡位移训练数据对应的降雨量训练数据和库水位训练数据训练得到,包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒙绍强石振明彭铭夏成志
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:

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