【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据分析，具体涉及基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统。
技术介绍
1、当前，农业水资源管理中占比例最大的就是农业灌溉用水，而农业灌溉用水中灌溉机井水泵流量的测量至关重要。最开始，在没有特殊工具和一定手段的时期，人们通常凭借多年的经验来确定灌溉机井水泵的流量；后来人们对此方面的信息有了一定的认识，开始有意识的去收集总结相关的灌溉机井水泵的用水情况，根据往年典型地区的用水量，按照比例去推算整个地区的灌溉用水总量，但是这种方法耗时耗力。
2、现代主流的测量水泵流量的方法是使用流量计进行准确测量，但是流量计价格昂贵，使用寿命短，且无法长期且普遍应用于农业灌溉机井水泵；还有就是在华北地区应用较好的以电折水方法，该方法通过大量记录过去每段时间内用水量和用电量，得出每个时段的水电折算系数，从而用用电量来预测用水量，但是用电量和用水量之间的转换通常需要依赖特定的系数或模型，这些系数或模型可能会因地区、设备效率以及使用条件的不同而有所差异，这可能导致估算的水量与实际水量存在偏差。
3、综上所述，目前基于灌溉机...
【技术保护点】
1.一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块、模型预测与分析模块、数据可视化与决策模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述数据采集模块中传感器等主要是指压力传感器和流量计。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述数据采集模块中所研究的灌溉机井水泵出口的数据主要是指出口流量和出口多段压力值。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块、模型预测与分析模块、数据可视化与决策模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述数据采集模块中传感器等主要是指压力传感器和流量计。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述数据采集模块中所研究的灌溉机井水泵出口的数据主要是指出口流量和出口多段压力值。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述数据预处理模块中将存储的所研究的灌溉机井水泵出口的数据进行初步的处理主要是指去除可能影响最终结果的异常值(清洗、去噪等)，将其转化为统一的格式和单位(归一化、标准化、对数转换等)。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述数据预处理模块中将处理过的数据进行存储和传输主要是指利用功能齐全的企业级数据库管理系统(sql server)、可编程逻辑控制器(plc)进行数据的读取、存储和传输。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述模型构建及预测模块中将传输过来的所研究的灌溉机井水泵出口的数据进行统计分析主要是指从数据中提取有用的信息作为特征，以便大数据模型可以更好地理解数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述模型构建及预测模块中大数据技术主要是指机器学习模型和神经网络模型。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的灌溉机井水泵流量预测系统，其特征在于，所述模型预测与分析模块中将传输过来的所研究的灌溉机井水泵出口的数据划分为训...
【专利技术属性】
技术研发人员：冼海珍，蒋瑞，李凤翀，王宁玲，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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