【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图形边缘处理，尤其涉及一种图形形态识别方法、图形边缘优化方法及系统。
技术介绍
1、图片处理时，图片在经过减色和颜色聚合之后，存在部分细长或像素块突出的图像。尽管这些图形是原始图形包含信息的一部分，能够更好得复现原图的形状细节，但是在部分需要进行颜色归一和针对颜色块的实物复现的场景中，例如刻字机和绘画机，这种部分细长或像素块突出的图像会增加加工和复现的难度。
2、为了能够让图形的边缘更加平滑，减少图片细节和减小实物加工难度。需要进一步对形状不符合要求的图形进行进一步的处理，以解决刻字机或绘画机刻字和绘画过程中对于非常细小的图形和较为尖锐的细节导致的刻字难度大及用户识别难度大的问题。
技术实现思路
1、（一）要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种图形形态识别方法、图形边缘优化方法及系统，其解决了如何识别图片中部分细长或像素块突出的图像，以及如何平滑化图片中对于非常细小的图形和较为尖锐的细节的图像的技术问题。
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【技术保护点】
1.一种图形形态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的图形形态识别方法，其特征在于：所述图形系数的阈值，通过以下公式计算得到：
3.一种图形边缘优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的图形边缘优化方法，其特征在于：所述使用结构体对符合条件的像素集的边缘进行膨胀处理，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的图形边缘优化方法，其特征在于：所述对图形膨胀后周围的新产生的目标像素进行环形填充，包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的图形边缘优化方法，其特征在于：当找出的所述参考像...
【技术特征摘要】
1.一种图形形态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的图形形态识别方法，其特征在于：所述图形系数的阈值，通过以下公式计算得到：
3.一种图形边缘优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的图形边缘优化方法，其特征在于：所述使用结构体对符合条件的像素集的边缘进行膨胀处理，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的图形边缘优化方法，其特征在于：所述对图形膨胀后周围的新产生的目标像素进行环形填充，包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的图形边缘优化方法，其特征在于：当找出的所述参考像素块不止...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢春晓，熊官宏，邱飞云，
申请(专利权)人：湖南肆玖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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