【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、变电站作为电力系统的关键环节，其安全稳定运行对保障电网整体效能至关重要。变电站中的设备在长时间使用后，设备会出现锈蚀、裂缝等问题，设备锈蚀导致设备的绝缘性能大大降低，会对设备的正常运行造成较大的故障隐患，设备的裂缝也会造成安全隐患。
2、对于变电站设备的传统检测方法是通过人工进行检测，随着变电站的数量越来越多，传统方法效率低下；通过图像处理方法进行设备检测，分割出存在问题的区域，可以提高检测效率，但是，通过传统的图像处理方法，存在分割结果不准确的问题；通过u-net、segnet、deeplab等神经网络模型对图像进行分割处理，则需要进行大量的标注数据进行模型训练，如果分割对象发生变化，则还需要重新进行模型训练，存在计算资源消耗大、适应性差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有图像分割技术中存在的需要大量标准数据、计算资源消耗大...
【技术保护点】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设通道阈值数据为预设色调阈值数据；所述基于预设通道阈值数据对所述待分割图像数据进行分割处理，得到初始分割结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定每一所述初始分割区域对应的提示点信息之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述提示点信息和所述待分割图像数据输入至预设图像分割模型进行处理，得到所述待分割图像数据的第一图像分割结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第...
【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设通道阈值数据为预设色调阈值数据；所述基于预设通道阈值数据对所述待分割图像数据进行分割处理，得到初始分割结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定每一所述初始分割区域对应的提示点信息之前，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述提示点信息和所述待分割图像数据输入至预设图像分割模型进行处理，得到所述待分割图像数据的第一图像分割结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像分割结果和所述第二图像分割结果的相似度数据，基于所述相似度数据确定所述待分割图像数据的目标图像分割结果，...
【专利技术属性】
技术研发人员：许杨俊，惠小东，程凌森，杨映春，陈东鑫，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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