一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法和系统，涉及医疗和计算机技术领域，能够降低常规骨密度测定方法对人体健康造成的风险。本发明专利技术实施例的方法包括：从医学检测设备获取多个患者的医学信息文件，对医学信息文件进行预处理，根据医学信息文件的文件类型分类导入医学信息文件；基于图像处理算法以及关键信息提取算法，针对不同文件类型的医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，将病例信息保存至Excel文件；基于预先训练的决策树模型对病例信息进行分类，得到每一病例信息的骨质疏松初步预测结果；基于预先训练的支持向量机模型对非正常骨量对应的病例信息进行分类，得到骨质疏松智能分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗和计算机，尤其涉及一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法和系统。

技术介绍

1、当前，随着信息化技术发展，医学信息的数据量(包括但不限于患者的病例诊断、体检信息、病史信息等)飞速增长。这些信息往往来自不同的设备，根据不同医院信息化程度不同，以不同的格式存储于医疗机构中。随着近年来智能医学的快速发展，医疗大数据成为重要的资源，然而现阶段实验室的检验项目多达数百种，由此产生的大量医学检验报告单，对于医生的整理与分析工作造成巨大压力。同时，随着新的检验项目不断增加且日趋复杂化，临床医生因为专业
不同，使得对同一个患者的全面检验通常需要多位临床医生进行解读，费时费力。因此，对医学检验报告单进行信息提取并对提取后的信息做智能分析辅助医生诊断，能极大降低医生的工作量，提高诊断效率。

2、骨质疏松是一种在中老年人群体中常见的疾病，当骨转换平衡被打破、骨吸收过程超过骨形成过程，就有可能导致骨质疏松症的发生。骨质疏松会使得骨折的发生概率大大增加，可能导致严重的个人和经济后果，因此，针对骨质疏松的及时诊断对于患者的治疗和康复至关重要。骨质疏本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学信息文件包括：医学检验报告单、体检信息文件和病史信息文件，所述文件类型包括：图片、Word文件和PDF文件；所述方法进一步包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对不同文件类型的所述医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对不同文件类型的所述医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，进一步包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的决策...

【技术特征摘要】

1.一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学信息文件包括：医学检验报告单、体检信息文件和病史信息文件，所述文件类型包括：图片、word文件和pdf文件；所述方法进一步包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对不同文件类型的所述医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对不同文件类型的所述医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，进一步包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的决策树模型对所述病例信息进行分类，得到每一病例信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆燕，曹寅，叶思超，沈琳，欧阳雄，杜冰燕，
申请(专利权)人：宁波市第九医院，
类型：发明
国别省市：