基于近红外光谱的小麦专用粉品质快速检测方法技术

本发明专利技术属于农产品加工领域，具体公开基于近红外光谱的小麦专用粉品质快速检测方法，其通过建立检测模型来实现。模型建立步骤包括：获得小麦粉样品光谱数据，并检测其破损淀粉含量、降落数值、吸水率、稳定时间、拉伸面积、延伸度和最大拉伸阻力；将光谱数据和测定的各项指标对应；对光谱数据进行预处理，选择波长区间；将样品划分为训练集和预测集：基于训练集样品的光谱数据和各项指标数据，分别建立检测小麦粉破损淀粉含量、降落数值、吸水率、稳定时间、拉伸面积、延伸度和最大拉伸阻力的模型。本发明专利技术操作简单、效率高，不伤样品、不使用化学试剂，无需昂贵仪器，具有良好应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农产品加工领域，具体公开基于近红外光谱的小麦专用粉品质快速检测方法。

技术介绍

1、随着生活水平的不断提高，人们对面制食品的种类和质量要求越来越高，可以满足不同面制食品的品质以及加工特性的小麦专用粉的生产需求也日益增加。配粉是小麦专用粉生产过程中的关键环节，有利于产品质量的均衡稳定和配制多种小麦专用粉。粉流在线配粉法是制粉企业常用的配粉方法，即在专用粉加工过程中，结合各粉流品质的差异，将不同粉路的小麦粉混合，从而得到一种或多种专用粉。快速、准确地掌握不同粉路小麦粉的品质，在配粉过程中起到关键作用。降落数值和粉质拉伸特性是小麦专用粉的重要评价指标，除此之外，破损淀粉含量对面团的流变发酵特性也有一定影响，从而影响焙烤、蒸煮食品的品质，在专用粉生产过程中需要对其不断调整。然而这些指标的测定较为繁琐，尤其是粉质拉伸特性，不仅需要不断地尝试并调整加水量，在测试拉伸特性时还需要很长的醒面时间，耗时费力。

2、近年来，近红外光谱技术被广泛应用于食品的定量及定性检测分析中。近红外光谱不仅可以反映o-h、c-h等化学键的分子振动信息和吸收状态，还具本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于近红外光谱的小麦专用粉品质快速检测模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

5.如权利要求1至4任一项所述的建立方法得到的小麦专用粉品质快速检测模型，其包括破损淀粉含量的模型A、检测小麦粉降落数值的模型B、检测小麦粉吸水率的模型C、检测小麦粉稳定时间的模型D、检测小麦粉拉伸面积的模型E、检测小麦粉延伸度的模型F和检测小麦粉最大拉伸阻力的模型G；

6.如权利要求5所述的小麦专用粉品...

【技术特征摘要】

1.一种基于近红外光谱的小麦专用粉品质快速检测模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

5.如权利要求1至4任一项所述的建立方法得到的小麦专用粉品质快速检测模型，其包括破损淀粉含量的模型a、检测小麦粉降落数值的模型b、检测小麦粉吸水率的模型c、检测小麦粉稳定时间的模型d、检测小麦粉拉伸面积的模型e、检测小麦粉延伸度的模型f和检测小麦粉最大拉伸阻力的模型g；

6.如权利要求5所述的小麦专用粉品质快速检测模型，其特征在于，是将各个模型整合成一个总体模型，包括统一界面的数据输入模块和统一界面结果输出模块。

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【专利技术属性】
技术研发人员：范会平，艾志录，杜朝炜，李真，杨勇，任广跃，张德榜，
申请(专利权)人：河南农业大学，
类型：发明
国别省市：