区域入侵识别方法、报警系统和存储介质技术方案

本发明专利技术区域入侵识别方法、报警系统和存储介质，包括从监控视频中读取视频流；在视频流上标注多边形，并将各个端点的像素位置保存到存储服务器；通过YOLOV5目标检测模型对视频帧检测，得到视频帧内的人体边界框，根据人的形体边界框从帧画面中人体裁剪出来保存为图片；进行关键点检测得到人体17个骨骼点以及置信度并保存为数组；如果置信度大于一个预先设置好的可信度阈值则下一步；计算关节坐标与多边形区域中相邻两个端点的夹角，并计算夹角之和，若夹角之和为360度，认定关节坐标位置是在多边形区域内；本发明专利技术结合目标识别算法，能精准到人体形为，当人进入多边形区域时报警，可以排除小动物或其它物体进入该区域带来的误报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别和处理，特别是涉及一种区域入侵识别方法、报警系统和存储介质。

技术介绍

1、当前普遍的区域入侵报警系统不能区分闯入区域内的物体是否为人体，当非人体如小动物、车辆等进入区域后也会报警，这种区域入侵报警系统在精确人为安防领域起到的作用非常有限。当前普遍的区域入侵算法是集成于监控摄像头固件内部，不能做到同时对多个摄像头的指定区域进入区域入侵检测。

2、为解决以上问题，这里提供一种区域入侵报警系统。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于克服现有技术的以上缺点和不足，提供一种区域入侵识别方法。

2、一种区域入侵识别方法，包括如下步骤：

3、步骤1，通过rtsp协议从监控视频中读取视频流；

4、步骤2，在视频流上标注一个多边形，并将多边形的各个端点的像素位置(x，y坐标)保存为数组，多边形端点数量大于等于3，将保存该多边形区域的端点为json数据到存储服务器；

5、步骤3，通过yolov5目标检测模型对步骤1的每个视频帧进行目标检测，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种区域入侵识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的区域入侵识别方法，其特征在于，在步骤6中，先取得步骤2中保存的多边形端点数组；具体实现包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的区域入侵识别方法，其特征在于，所述步骤2中若选择固定多边形区域作为报警区域，则通过上传本地区域坐标信息文件生成多边形区域，再对视频帧执行入侵多边形区域的目标检测，获取得到人体17个骨骼点以及置信度并保存为数组；若选择实时绘制多边形区域作为报警区域，则连点成线构成多边形的入侵区域，再对视频帧执行入侵多边形区域的目标检测，获取得到人体17个骨骼点以及置信度并保存为数组...

【技术特征摘要】

1.一种区域入侵识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的区域入侵识别方法，其特征在于，在步骤6中，先取得步骤2中保存的多边形端点数组；具体实现包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的区域入侵识别方法，其特征在于，所述步骤2中若选择固定多边形区域作为报警区域，则通过上传本地区域坐标信息文件生成多边形区域，再对视频帧执行入侵多边形区域的目标检测，获取得到人体17个骨骼点以及置信度并保存为数组；若选择实时绘制多边形区域作为报警区域，则连点成线构成多边形的入侵区域，再对视频帧执行入侵多边形区域的目标检测，获取得到人体17个骨骼点以及置信度并保存为数组。

4.根据权利要求1所述的区域入侵识别方法，其特征在于，所述步骤3中是使用libtorch算法框架并通过yolov5目标检测模型对步骤1的每个视频帧进行目标检测，得到当前视频帧内的所有人体边界框。

5.一种区域入侵报警系统，其特征在于，包括如下模块：监控模块、区域入侵检测模块和报警模块；所述监控模块通过rtsp协议从监控视频中读取视频流；所述报警模块包括云平台和与所述云平台连接的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳兵，张辉，王君亚，陈国钢，
申请(专利权)人：勤上光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：